大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day30】——Spark数据调优(文末附完整文档)
停不要往下滑了，默默想5min，看看这些面试题你都会吗？一个CPU core同一时间只能执行一个线程。而每个Executor进程上分配到的多个task，都是以每个task一条线程的方式，多线程并发运行的。一个应用提交的时候设置多大的内存？设置多少Core？设置几个Executor？以下答案仅供参考：./bin/spark-submit \ –master yarn-cluster \ –num-....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day17】——Spark4
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、Spark on Mesos中，什么是的粗粒度分配，什么是细粒度分配，各自的优点和缺点是什么？ 面试题02、driver的功能是什么？ 面试题 03、Spark技术栈有哪些组件，每个组件都有什么功能，适合什么应用场景？ 面试题04、Spark中Worker的主要工作是什么？ 面试题05、Mapreduce和Spark的都是并....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day29】——数据倾斜2
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题01、数据源中的数据分布不均匀，Spark需要频繁交互? 面试题02、数据集中的不同Key由于分区方式，导致数据倾斜? 面试题03、JOIN操作中，一个数据集中的数据分布不均匀，另一个数据集较小（主要）? 面试题04、聚合操作中，数据集中的数据分布不均匀（主要）? 面试题05、JOIN操作中，两个数据集都比较大，其中只有几个Key的....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day28】——Spark15+数据倾斜1
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题01、介绍一下你对Unified Memory Management内存管理模型的理解？(了解) 面试题02、Spark的数据本地性有哪几种？ 面试题03、数据倾斜是什么？ 面试题04、如何定位数据倾斜？ 面试题05、数据倾斜的几种典型情况？以下答案仅供参考：面试题 01、 介绍一下你对Unified Memory Manageme....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day27】——Spark14
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题01、spark工作机制？ 面试题02、spark的优化怎么做？ 面试题03、数据本地性是在哪个环节确定的？ 面试题04、RDD的弹性表现在哪几点？ 面试题05、RDD有哪些缺陷？以下答案仅供参考：面试题 01、 spark工作机制？① 构建Application的运行环境，Driver创建一个SparkContext② Spark....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day26】——Spark13
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、RDD的数据结构是怎么样的？ 面试题02、简述Spark on yarn的作业提交流程 面试题 03、Spark的有几种部署模式，每种模式特点？ 面试题04、Spark为什么比mapreduce快？ 面试题05、简单说一下hadoop和spark的shuffle相同和差异？以下答案仅供参考：面试题 01、 RDD的数据结构是....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day25】——Spark12
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、CAPCACITY调度模式的优点和缺点？ 面试题02、常见的数压缩方式，你们生产集群采用了什么压缩方式，提升了多少效率？ 面试题 03、使用scala代码实现WordCount？ 面试题04、Spark RDD 和 MapReduce2的区别？ 面试题05、spark和Mapreduce快？为什么快呢？快在哪里呢？以下答案仅....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day24】——Spark11
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、spark.default.parallelism这个参数有什么意义，实际生产中如何设置？ 面试题02、spark.shuffle.memoryFraction参数的含义，以及优化经验？ 面试题 03、Spark中standalone模式特点，有哪些优点和缺点？ 面试题04、FIFO调度模式的基本原理、优点和缺点？ 面试题0....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day23】——Spark10
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、union操作是产生宽依赖还是窄依赖？ 面试题02、窄依赖父RDD的partition和子RDD的parition是不是都是一对一的关系？ 面试题 03、Hadoop中，Mapreduce操作的mapper和reducer阶段相当于spark中的哪几个算子？ 面试题04、Spark中的HashShufle的有哪些不足？ 面试....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day22】——Spark9
停不要往下滑了，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、Spark累加器有哪些特点？ 面试题02、Spark hashParitioner的弊端是什么？ 面试题 03、RangePartitioner分区的原理？ 面试题04、rangePartioner分区器特点？ 面试题05、如何理解Standalone模式下，Spark资源分配是粗粒度的？以下答案仅供参考：面试题 01、Sp....
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