Chat With Web Search应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“IQS联网搜索聊天助手”应用流。该应用流通过集成阿里云信息查询服务的实时搜索功能，为模型提供了额外的联网搜索能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
ACCL：阿里云自研高性能集合通信库
ACCL（Alibaba Collective Communication Library）是阿里云自研的，基于NCCL（Nvidia Collective Communication Library）开发的集合通信库。它结合阿里云自身网络特点以及丰富的大模型任务通信调优经验，可为客户任务提供更高的通信性能，并且具备一定的故障诊断和自愈能力。本文为您介绍ACCL的主要特性和安装方法。
通过阿里云 Milvus 与 PAI LangStudio快速搭建DeepSeek RAG解决方案
大语言模型通常缺乏企业私有数据或实时信息的支持，而检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术能够通过检索企业私有知识库，将相关信息以上下文形式提供给大语言模型，从而显著提升其回答的准确性与相关性。本文基于阿里云的人工智能平台PAI LangStudio，结合阿里云向量检索Milvus版的强大能力，并以DeepSeek-R1-Distill模型为例，为...
通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的RAG（Retrieval-Augmented Generation）对话系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
阿里云入选Gartner数据科学和机器学习平台挑战者象限
Gartner正式发布了《数据科学与机器学习平台魔力象限》报告（Magic Quadrant ™ for Data Science and Machine Learning Platforms），阿里云凭借其执行能力和愿景完整性入选挑战者（Challengers）象限。 Gartner 魔力象限是对特定市场的权威研究ÿ...
在阿里云机器学习平台上布置一个PyTorch模型
在阿里云机器学习平台上布置一个PyTorch模型，可以使用两种主要方法：通过PAI Python SDK直接提交训练作业，或者使用PAI-Blade的SDK部署优化后的模型推理。 如果您要选择PAI Python SDK，您需要先安装SDK，并配置好访问密钥（AccessKey），以及...
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