通过Spark SQL读DLF管理的数据
数据湖构建 DLF(Data Lake Formation)提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力,您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。
授权DTS访问云资源
初次使用RDS MySQL全球多活数据库时,您需要创建名称为AliyunDTSDefaultRole的默认角色,并将系统权限策略AliyunDTSRolePolicy授权给该角色,以允许DTS访问您的RDS和DTS云资源,便于后续完成全球多活数据库的配置和管理。该授权操作仅为确保RDS全球多活数据库服务可以正常使用,对RDS实例的性能不产生任何影响。
Spark读写OSS-HDFS数据源
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark支持访问OSS-HDFS数据源,本文介绍如何使用Spark来操作OSS-HDFS数据。
如何使用mysql_fdw访问MySQL数据
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版支持通过mysql_fdw插件直接访问和对MySQL服务器上的数据进行增删改查,无需将这些数据写入到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版中。
通过Go驱动访问全密态数据库
如果您希望使用全密态功能对数据库表中的被保护数据列进行加密,并且使用Go应用程序访问数据库,可以使用全密态客户端驱动程序alibabacloud-encdb-mysql-go-client接入全密态数据库,接入操作便捷,能够降低使用全密态功能的成本。本文介绍如何通过alibabacloud-encdb-mysql-go-client访问全密态数据库。
MySQL 数据访问与查询优化:提升性能的实战策略和解耦优化技巧(三)
优化 LIMIT 分页在大多数应用场景中,都需要将数据进行分页,一般会使用 LIMIT + offset 方法实现,同时+上合适的 order by 语句;若这种方式有索引的帮助,效率通常会不错,否则的话就需要大量的文件排序操作,还有一种情况,当偏移量非常大时,前面的大部分数据都会被抛弃,这样的代码太高;要优化这种查询时,要么在页面中限制分页的数量,要么优化大偏移量的性能,优化此类查询的最简单办....
MySQL 数据访问与查询优化:提升性能的实战策略和解耦优化技巧(二)
2. 执行计划成本不等价于实际执行的成本有时候某些执行计划需要读取更多的页面,但是它的成本却更小,因为这些页面都是顺序读或这些页面都已经在内存中时,那么它的访问成本将会很小,MySQL 层面并不知道哪些页面在内存中,哪些在磁盘,所以查询时执行过程到底需要多少次 IO 是无法得知的MySQL 最优可能与你想的不一样MySQL 优化是基于成本模型的优化,但是有可能不是最快的优化;A join B j....
MySQL 数据访问与查询优化:提升性能的实战策略和解耦优化技巧(一)
前言博文:构建优化之城:MySQL 数据建模、数据类型优化与索引常识全面解析博文:MySQL 数据结构优化与索引细节解析:打造高效数据库的优化秘笈简要说明了一些索引的基本知识及分类、技术名词,索引的数据结构、生产如何调优、调优的细节如何处理、如何避免生产慢 SQL,该篇博文会继续从以下几点来对 MySQL 调优部分进行分析:为什么会查询慢?优化数据访问、执行过程大数据量查询优化海量数据解耦优化处....
docker安装Mysql并远程访问实战
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