二维码及条形码智能检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
前言 二维码是移动互联网与物联网时代的重要入口之一,其广泛应用于物流快递、电子商务、智慧工业等场景。传统二维码识别系统往往采用非智能化图像处理技术实现单个二维码的识别,对批量二维码图像则无法处理。本文利用最新人工智能技术,通过构建适用于批量二维码识别的数据集,基于深度学习中的目标检测定位框架YOLOv5,实现了批量二维码的检测与定位,设计了一....
血细胞智能检测与计数软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版)
前言 目标检测主要通过人工智能技术识别并定位图像中的物体,在实际生活中应用领域广泛:数字摄像机智能火灾监控、医学影像肿瘤检测、数码相机人脸自动定位等等多个领域。传统目标检测算法因无法利用图像的深层特征而易受到物体遮挡、光照变化等因素的干扰,导致漏检与误检。深度学习的出现可以很好地解决这一问题。深度学习算法可以从样本中学习,通过对特征的加工组合....
基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统(Python+清新界面+数据集)
前言 随着社会的发展和工业产业的快速发展,工业电子产业随之快速发展。其中PCB板是我们经常用到,但是PCB电路板经常会有一定的缺陷率。PCB电路板常见的缺陷检测技术有自动光学检测技术、计算机视觉检测技术等。工厂车间操作人员需借助电子显微镜或放大镜,根据现场作业操作人员主观经验及视觉测量来确定PCB的合格率,这种传统的检测方式准确率低,缺陷检测....
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