大数据-165 Apache Kylin Cube优化 案例 2 定义衍生维度及对比 & 聚合组 & RowKeys
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大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
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大数据-161 Apache Kylin 构建Cube 按照日期、区域、产品、渠道 与 Cube 优化
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美团Apache Kylin精确去重指标优化历程
康凯森，美团点评大数据工程师，Apache Kylin commiter，目前主要负责Apache Kylin在美团点评的平台化建设。 问题背景 本文记录了我将Apache Kylin超高基数的精确去重指标查询提速数十倍的过程，大家有任何建议或者疑问欢迎讨论。 某业务方的cube有12个维度，35个指标，其中13个是精确去重指标，并且有一半以上的精确去重指标单天基数在千万级别，cube单天数据量....
Apache Kylin优化–高级设置：聚合组（Aggregation Group）原理解析
“随着维度数目的增加，Cuboid 的数量会爆炸式地增长。为了缓解 Cube 的构建压力，Apache Kylin 引入了一系列的高级设置，帮助用户筛选出真正需要的 Cuboid。这些高级设置包括聚合组(Aggregation Group)、联合维度(Joint Dimension)、层级维度(Hierachy Dimension)和必要维度(Mandatory Dimension)等。” 众所....
Apache Kylin优化之—Cube的高级设置
随着维度数目的增加，Cuboid 的数量会爆炸式地增长。为了缓解 Cube 的构建压力，Apache Kylin 引入了一系列的高级设置，帮助用户筛选出真正需要的 Cuboid。这些高级设置包括聚合组(Aggregation Group)、联合维度(Joint Dimension)、层级维度(Hierachy Dimension)和必要维度(Mandatory Dimension)等。” 众所周....
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