DataWorks中EMR Serverless Spark用户画像系统中对数据加工成所需数据
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的SparkSQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过SparkSQL来计算和分析已同步的数据,完成数仓简单数据加工场景。
DataWorks调度Spark
DataWorks是基于MaxCompute作为计算和存储引擎的海量数据离线加工分析平台,用于工作流可视化开发和托管调度运维,支持按照时间和依赖关系的任务全面托管调度。您可以在DataWorks中,通过Shell节点或自定义节点调度和管理云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Spark作业。
DataWorks中如何同步数据至EMR Serverless Spark
本教程以MySQL数据源中的用户基本信息ods_user_info_d表和HttpFile中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例,通过数据集成离线同步任务分别同步至私有OSS中,再通过Spark SQL创建外部表来访问私有OSS数据存储。本章节旨在完成数据同步操作。
DataWorks中EMR Serverless Spark空间流程的环境准备
本教程以用户画像为例,在华东2(上海)地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程,您需要准备教程所需的 EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间,并进行相关的环境配置。
在DataWorks中使用Spark Distribution SQL Engine开发Spark SQL作业
若您需要在DataWorks中开发Spark SQL作业,可以通过注册CDH集群的方式,将的Spark Distribution SQL Engine服务注册为一种支持SQL的执行引擎,从而满足您在DataWorks中使用Spark Distribution SQL Engine开发Spark SQL作业的业务需求。
DataWorks中ODDS Spark链接EMR Starrocks报链接超时该如何处理?
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DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。
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