文章 2025-02-02 来自:开发者社区

DeepSeek背后的技术基石:DeepSeekMoE基于专家混合系统的大规模语言模型架构

DeepSeekMoE是一种创新的大规模语言模型架构,通过整合专家混合系统(Mixture of Experts, MoE)、改进的注意力机制和优化的归一化策略,在模型效率与计算能力之间实现了新的平衡。 DeepSeekMoE架构融合了专家混合系统(MoE)、多头潜在注意力机制(Multi-Head Latent Attention, MLA)和RMSNorm三个核心组件。通过专家共享机制、动.....

DeepSeek背后的技术基石:DeepSeekMoE基于专家混合系统的大规模语言模型架构
文章 2024-11-25 来自:开发者社区

大规模语言模型与生成模型:技术原理、架构与应用

大规模语言模型与生成模型:技术原理、架构与应用 1. 引言 大规模语言模型(Large Language Models, LLMs)和生成模型是现代自然语言处理(NLP)领域的核心技术,它们推动了从文本生成到语义理解等广泛应用的技术突破。近年来,随着硬件和数据规模的扩展,诸如GPT、B...

文章 2024-07-26 来自:开发者社区

彻底改变语言模型:全新架构TTT超越Transformer,ML模型代替RNN隐藏状态

近年来,深度学习领域取得了巨大的进步,其中自然语言处理(NLP)是最为突出的领域之一。然而,尽管取得了这些成功,但当前的模型仍然存在一些局限性,如长上下文建模和计算效率之间的权衡。为了解决这些问题,研究人员提出了一种全新的模型架构,名为Test-Time Training...

文章 2022-07-25 来自:开发者社区

NLP之PLUG:阿里达摩院发布最大中文预训练语言模型PLUG的简介、架构组成、模型训练、使用方法之详细攻略

目录PLUG的简介PLUG的得分PLUG的特点PLUG的架构组成PLUG的模型训练PLUG的使用方法1、demo测试PLUG的简介        2021年4月19日,阿里达摩院发布了 270 亿参数、1TB + 训练数据、全球最大中文预训练语言模型 PLUG,并以 80.614 的分数刷新了中文语言理解评测基准 CLUE 分类榜单历史纪录。阿里达摩院发布....

NLP之PLUG:阿里达摩院发布最大中文预训练语言模型PLUG的简介、架构组成、模型训练、使用方法之详细攻略

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