文章 2022-02-17 来自:开发者社区

高精度,高效率点云三维重建,清华等联合提出PointMVSNet网络框架

背景多视角三维重建(MVS)是计算机领域的一项基础任务,目标是通过相机拍摄的图像和相机参数推导出现实环境中物体的三维信息。不同角度拍摄的图像会存在一些公共部分,合理分析并利用不同图像的关联是三维重建的基础。近年来,基于深度学习的一系列研究在该任务上取得了卓越的成绩,受到广泛关注。然而,现有的方法需要在相机参考空间或物体空间构建一个三维卷积网络。这个三维卷积网络会随着场景精细度的增加而显著增加。现....

高精度,高效率点云三维重建,清华等联合提出PointMVSNet网络框架
文章 2022-02-14 来自:开发者社区

AAAI 2020入选:东北/威廉玛丽/清华合作提出最快通用性移动端神经网络加速框架!

PCONV是目前最快的通用性移动端神经网络加速框架,由美国东北大学(Northeastern University),威廉玛丽学院(William & Mary),和清华大学交叉信息研究院、交叉信息核心技术研究院共同提出。该框架创新性地提出了神经网络稀疏性结构与编译器的协同优化,提出了新的适合编译器与移动端加速的稀疏化结构:模式化剪枝与连通性剪枝,并且使用交替乘子算法(ADMM)达到稀疏....

AAAI 2020入选:东北/威廉玛丽/清华合作提出最快通用性移动端神经网络加速框架!

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