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想咨询一个机器学习PAI hard负采的问题，我在负采表里加了用户显示负反馈的item。并且对于这种item给予高权重。其余统一的一个低权重。但是对于采样策略，一直没想到合适。easyrec自身的版本采用策略用的full，我试了这样采出来的结果会比较聚集（和 input表的item顺序之间位置比较接近或相邻），多次采样也没什么太多的变化。也就是多次学习，hard负样本几乎都一样。但是对于其他的采....
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机器学习PAI的list_feature_view_online_features查不出数据，实时表里是有数据的，跟userid没有设置成user_id有关吗？我看创建FeatureView时，会指定那个字段是用户ID
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机器学习PAI的 featurestore如果存储单侧特征 比如用户的 支持存到多张表里吗？ 存到一张大宽表有点费存储。
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