使用ECI运行TensorFlow任务
您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化,然后在ECI上执行训练任务,在解决环境搭建复杂问题的同时,可以只为运行时间付费,从而降低成本,提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例,介绍如何基于ACK Serverless集群,使用ECI来运行训练任务。
使用ECI运行TensorFlow任务
您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化,然后在ECI上执行训练任务,在解决环境搭建复杂问题的同时,可以只为运行时间付费,从而降低成本,提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例,介绍如何基于ACK Serverless集群,使用ECI来运行训练任务。
运行你的Tensorflow程序print sess.run(hello)这行报?400报错
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print sess.run(hello) Hello, TensorFlow! a = tf.constant(10) b = tf.constant(32) print sess.run(a+b) 42
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