日志服务采集升级的相关内容

阿里云文档 2025-11-04

通过AliyunPipelineConfig CRD在Kubernetes集群中采集容器标准输出和文件日志

为了统一管理阿里云容器服务ACK集群或自建 Kubernetes 集群在多环境、多集群场景下的日志采集配置，避免因手动配置导致的不一致、效率低下及变更不可追溯等问题，可采用Kubernetes 的自定义资源（CRD）方式定义采集配置。通过该方式，无论是 ACK 集群还是自建 Kubernetes 集群，均可使用 kubectl 或 CI/CD 流水线实现配置的版本化管理、环境差异化部署和自动化发布...

阿里云文档 2025-09-17

通过控制台采集集群容器日志（标准输出/文件）

本文基于DaemonSet模式，介绍如何通过日志服务控制台采集Kubernetes集群的文本日志和容器标准输出，涵盖了基础采集，结构化解析及高级处理的完整配置流程。

阿里云文档 2025-09-09

LoongCollector采集异常问题汇总排查

在使用LoongCollector进行数据采集时，可能会遇到采集异常问题。本文将介绍排查采集异常问题的流程，以及一些常见场景下的处理示例。

阿里云文档 2025-09-09

通过Sidecar方式采集集群日志（阿里云ACK集群和自建Kubernetes集群）

日志服务提供DaemonSet与Sidecar两种方式部署Logtail以供采集K8s日志，两种方式的差异请参考K8s集群场景Logtail安装采集指引。本文介绍如何通过Sidecar方式采集K8s集群文本日志。

阿里云文档 2025-08-04

如何使用eventer将Kubernetes中的事件采集到日志服务

本文档旨在系统性介绍如何基于阿里云日志服务及其采集组件LoongCollector，实现Kubernetes容器日志的高效采集、处理与分析。文档内容聚焦于核心原理、关键流程、选型建议和最佳实践，并作为具体操作文档的引导。

文章 2025-05-15 来自：开发者社区

日志采集效能跃迁：iLogtail 到 LoongCollector 的全面升级

iLogtail 发展简史回顾 2013年，iLogtail的第一个版本就随着飞天5K系统上线。飞天5K项目是一个调度5000台计算机合力为一个超级计算机的分布式操作系统项目，当时研发iLogtail的目的也很简单，将分散在几千台机器上的日志数据统一收集到一个中心数据仓库中，方便查阅和分析。在这一阶段，iLogtail的技术投入重点是基础日志采集，典型的技术功能点有通过ino...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

日志审计多帐号采集方案升级--资源目录集成

背景日志审计服务是在SLS平台能力基础上提供的一款审计服务，支持多账户场景下实时自动化、中心化地采集阿里云上的云产品日志。具有如下优点：丰富的云产品支持，目前覆盖基础（ActionTrail、容器服务Kubernetes版）、存储（OSS、NAS）、网络（SLB、API网关）、数据库（关系型数据库RDS、云原生分布式数据库PolarDB-X 1.0、云原生数据库PolarDB）、安全（WAF、D....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

RDS审计日志采集方案升级--RDS审计中心发布

背景数据库是企业业务的数据核心，其安全方面的问题已经成为数据泄漏和被篡改的重要根源。因此，对数据库的操作行为尤其是全量 SQL 执行记录的审计日志，就显得尤为重要。RDS SQL审计日志记录了对数据库执行的所有操作，这些信息是系统通过网络协议分析所得，对系统CPU消耗极低，不影响SQL执行效率。RDS SQL审计日志包括但不限于如下操作：数据库的登录和退出操作。DDL（Data Definiti....