彻底改变语言模型：全新架构TTT超越Transformer，ML模型代替RNN隐藏状态
近年来，深度学习领域取得了巨大的进步，其中自然语言处理（NLP）是最为突出的领域之一。然而，尽管取得了这些成功，但当前的模型仍然存在一些局限性，如长上下文建模和计算效率之间的权衡。为了解决这些问题，研究人员提出了一种全新的模型架构，名为Test-Time Training...
You Only Cache Once:YOCO 基于Decoder-Decoder 的一个新的大语言模型架构
这是微软再5月刚刚发布的一篇论文提出了一种解码器-解码器架构YOCO，因为只缓存一次KV对，所以可以大量的节省内存。 以前的模型都是通过缓存先前计算的键/值向量，可以在当前生成步骤中重用它们。键值(KV)缓存避免了对每个词元再次编码的过程，这样可以大大提高了推理速度。 但是随着词元数量的增加，KV缓存占用了大量GPU内存，使得大型语言模型的推理受到内存限制。所以论文的作者改进了这一架构： ...
【大模型】在大语言模型的架构中，Transformer有何作用？
Transformer在大语言模型架构中的作用 Transformer是一种用于序列到序列（Seq2Seq）任务的深度学习模型，由Vaswani等人于2017年提出。在大语言模型（LLM）的架构中，Transformer扮演着关键的角色，它作为模型的核心组件，负责处理文本序列的建模和处...
NLP之PLUG：阿里达摩院发布最大中文预训练语言模型PLUG的简介、架构组成、模型训练、使用方法之详细攻略
目录PLUG的简介PLUG的得分PLUG的特点PLUG的架构组成PLUG的模型训练PLUG的使用方法1、demo测试PLUG的简介 2021年4月19日，阿里达摩院发布了 270 亿参数、1TB + 训练数据、全球最大中文预训练语言模型 PLUG，并以 80.614 的分数刷新了中文语言理解评测基准 CLUE 分类榜单历史纪录。阿里达摩院发布....
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金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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