使用Intel CPU实例部署Qwen-1.8B-Chat推荐系统并进行Query改写演示
本文介绍使用阿里云第八代Intel实例，基于xFasterTransformer单机部署千问Qwen-1.8B-Chat语言模型，并使用Qwen-1.8B-Chat推荐系统进行Query改写演示。
使用阿里云c8i实例部署Qwen-7B-Chat进行AI对话
本文以搭建AI对话机器人为例，介绍如何使用基于英特尔CPU的c8i实例，基于xFasterTransformer框架部署Qwen-7B-Chat语言模型。
使用Intel AI容器镜像部署千问Qwen-7B-Chat
本文聊天机器人为例，介绍如何使用Alibaba Cloud AI Containers（简称AC2）提供的AI容器镜像在Intel CPU上部署千问Qwen-7B-Chat。
实战 | Intel OpenVINO™ Day0 实现 Qwen3 快速部署
OpenVINO 中文社区.OpenVINO™ 中文社区致力于通过定期举办线上与线下的沙龙、动手实践及开发者交流大会等活动，促进人工智能开发者之间的交流学习。 前言 Qwen3 是阿里通义团队近期最新发布的文本生成系列模型，提供完整覆盖全参数和混合专家(MoE)架构的模型体系。经过海量数据训练，Qwen3 在逻辑推理、指令遵循、智能体能力及多语言支持等维度实现突破性提升。而 Op...
使用第八代Intel实例部署Llama-2-7B模型
本文以搭建大语言模型服务，介绍使用阿里云第八代Intel实例，基于xFasterTransformer单机部署Llama-2-7B语言模型。
大语言模型的优化及基于Intel® Extension for Transformers 的部署实践
大语言模型的优化及基于Intel® Extension for Transformers 的部署实践 内容分析 1. Intel® Extension for Transformers Overview 2. Optimizations 3. Neural Chat 4. Demo ...
Intel HDSLB 高性能四层负载均衡器 — 基本原理和部署配置
前言在上一篇《Intel HDSLB 高性能四层负载均衡器 — 快速入门和应用场景》中，我们着重介绍了 HDSLB（High Density Scalable Load Balancer，高密度可扩展的负载均衡器）作为新一代高性能四层负载均衡器的需求定位、分析了 HDSLB 在云计算和边缘计算应用场景中的特性优势，以及解读了 HDSLB 的性能测试数据。再进一步的，在本篇中我们主要关注 HDSL....
部署GPT-2大语言模型到基于ECS Intel实例的过程可以分为以下步骤
部署GPT-2大语言模型到基于ECS Intel实例的过程可以分为以下步骤： 环境准备：首先，你需要在Alibaba Cloud上创建一个ECS实例，这个实例应该基于Intel处理器。在创建实例时，确保实例有足够的内存和计算能力来运行GPT-2模型。同时，确保你的实例运行的是Alibaba Cloud Linux...
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