Flink+Sedona实时交通密度分析
实时计算Flink版支持与Apache Sedona集成，为用户提供强大的分布式实时地理空间分析能力。本文以一个实时交通密度分析的场景为例，详细介绍如何在Flink中调用Sedona的空间函数，对数据流进行高效的地理空间计算。
从Apache Flink持续导入
StarRocks提供Apache Flink连接器（以下简称Flink Connector），可以通过Flink导入数据至StarRocks表。相比于Flink自带的flink-connector-jdbc，StarRocks的Flink Connector性能更优越且稳定性更强，特别适合大规模数据导入场景。
Apache Log4j 0Day安全漏洞公告说明
近日，阿里云计算有限公司发现阿帕奇Log4j2组件存在远程代码执行漏洞，并将漏洞情况告知阿帕奇软件基金会。本文为您介绍该漏洞的影响范围及相应的客户侧和云服务侧的安全建议。
在挂载文件存储HDFS版的Hadoop集群上安装及使用ApacheFlink
本文介绍如何在挂载文件存储 HDFS 版的Hadoop集群上安装及使用Apache Flink。
Apache Flink SQL：实时计算的核心引擎
引言随着大数据技术的发展，流式处理已成为处理实时数据的关键技术之一。Apache Flink 是一个流行的开源流处理框架，它以其高性能、低延迟和强大的状态管理能力而著称。Flink SQL 是 Flink 提供的一种声明式的接口，用于处理实时数据流。本文将深入探讨 Flink SQL 的核心功能及其在实时计算中的应用。 Apache Flink 简介Ap...
Apache Flink：流式数据处理的强大引擎
在大数据的时代，流式数据处理成为了一种重要的数据处理方式。流式数据处理能够实时地处理大量的数据，为各种应用提供即时的数据分析和反馈。Apache Flink是一个开源的流处理框架，以其高性能、低延迟和灵活性而受到广泛的关注。本文将深入探讨如何使用Apache Flink进行流式数据处理。 一、Apache Flink简介 Apache Flink是一个分...
流数据湖平台Apache Paimon（二）集成 Flink 引擎
第2章 集成 Flink 引擎Paimon目前支持Flink 1.17, 1.16, 1.15 和 1.14。本课程使用Flink 1.17.0。2.1 环境准备环境准备2.1.1 安装 Flink1）上传并解压Flink安装包tar -zxvf flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/module/2）配置环境变量sudo vim /etc/profil....
基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地
摘要：本文整理自京东零售-技术研发与数据中心张颖&闫莉刚在 ApacheCon Asia 2022 的分享。内容主要包括五个方面：京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化：TopN场景优化：动线分析场景优化：FLINK 一站式机器学习点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1 现状技术门槛高、学习成本大、开发周期长。行业内实时开发能力只有少数人能够掌握的现状；数据开发迭代效率....
Apache Flink 概念介绍：有状态流式处理引擎的基石（二）| 学习笔记
开发者学堂课程【Apache Flink 入门到实战 - Flink 开源社区出品 ：Apache Flink 概念介绍：有状态流式处理引擎的基石（二）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/632/detail/10037Apache Flink 概念介绍：有状态流式....
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。 接下来，我们来介绍一下 Flink 架构中的重要方面。 处理无界和有界数据 任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传感器测量、机器日志、网站或移动应用程序上的用户交互记录，所有这些数据都形成一种流。 ....
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