阿里云文档 2025-02-12

分布式可视化MapReduce编程模型

可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上,新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志,同时支持每个子任务级别的重跑。

阿里云文档 2024-12-05

分布式可视化MapReduce编程模型

可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上,新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志,同时支持每个子任务级别的重跑。

阿里云文档 2024-04-29

分布式可视化MapReduce编程模型

可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上,新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志,同时支持每个子任务级别的重跑。

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

MapReduce编程实例之自定义排序

任务描述: 给出一组数据,自定义排序的样式,第一列降序,相同时第二列升序 example Data: 2013 1 2013 5 2014 5 2014 8 2015 9 2015 4 Code: package mrTest; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; ...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之自定义多种输入格式数据类型和排序多种输出格式(十一)

    自定义输入格式,将明星微博数据排序后按粉丝数 关注数 微博数 分别输出到不同文件中。                      代码 1 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ScoreCount; 2 3 import...

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之自定义多种输入格式数据类型和排序多种输出格式(十一)

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