猜你喜欢推荐场景的引擎配置单案例
为了帮助用户全面了解一个推荐场景如何配置引擎配置单，本文以猜你喜欢场景为例介绍召回、过滤、特征加载、精排和重排的基础配置，以及如何配置在线数据源Hologres和FeatureStore。
坑位策略有哪些应用场景,如何配置
概述配置坑位策略后，推荐流中的特定坑位只从所给定物品池中选品推荐。采用坑位策略后，既能对坑位推荐的物品进行一定干预，又避免像置顶一样每次看到的都是相同物品。常用的场景包括：精品池在靠前的坑位推荐、指定坑位推荐特定类目物品等。重要目前仅在深圳区域提供坑位策略。操作指导坑位配置（控制台操作）坑位策略仅支...
如何用PAI-Rec建设一个详情页相关推荐场景
在使用PAI-Rec的推荐算法定制的过程中，我们可以应用召回模型产出的数据用来作为详情页相关推荐的数据。利用用户分组热门召回（UserGroupHotRecall）、全局热门召回（UserGlobalHotRecall），作为全局推荐数据的补全数据。也可以使用Spark、Flink等系统中产出i2i和热门数据作为召回数据，只要数据符合PAI-Rec引擎的召回格式即可。
智能推荐AIRecAPI的RankingModelVersion数据结构
名称类型描述示例值object模型版本信息Statusstring训练状态TRAININGRunTimestring启动训练时间2021-12-08T20:00:00.0ZRunLogstring运行日志TemplateNamestring模型模板名称模型ARunResultobject运行结果As...
如何有效评估和确定产品带来的效果提升
一、目的在完成AIRec智能推荐产品的前期接入以后，评估和确定产品可以带来的效果提升，以及与目前自有人工定制/自研推荐策略的区别。同时，您也可以使用AIRec产品拥有的策略运营工具达成您希望实现的业务效果，这些策略也可以通过AIRec自带的ABTest功能进行调优与效果评估。二、评估指标一般从业务提...
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智能搜索推荐
智能推荐（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀，为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务，助力在线业务增长。
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