基于SOA海鸥优化算法的三维曲面最高点搜索matlab仿真
1.程序功能描述 基于SOA海鸥优化算法的三维曲面最高点搜索matlab仿真,输出收敛曲线以及三维曲面最高点搜索结果。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ```for ij = 1:Mgen % 初始化本代最佳适应度及对应解 yfit = 0.0; xbest = zero...

【ELM分类】基于海鸥算法优化核极限学习机SOA-KELM实现数据分类附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...

【路径规划】基于海鸥优化算法实现栅格地图机器人路径规划附matlab代码
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基于翻筋斗觅食海鸥优化算法SFSOA求解单目标优化问题附matlab代码
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新型智能优化算法——海鸥优化算法(基于Matlab代码实现)
1 概述2019 年,Dhiman G等人提出了一种受自然界海鸥启发的新颖全局优化算法—海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm, SOA)。与其他智能优化算法类似,海鸥优化算法也是基于种群的算法,模拟了海鸥群体的迁徙和攻击行为,算法提出者将这些行为抽象化建立数学模型。 算法的主要算子是模拟全局搜索的海鸥迁徙算子和模拟局部搜索的海鸥攻击算子。海鸥优.....

基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 一般来说,海鸥是群居性的,它们用自己的智慧来寻找并攻击猎物。海鸥最重要的是它们的迁徙和攻击行为。迁徙被定义为海鸥从一个地方到另一个地方的季节性迁移,以寻找最丰富食物来源,以提供足够的能量。该行为可描述为: 在迁徙过程中,它们成群结队地迁徙。海鸥的初始位置不同,以避免相互碰撞; 在一个群体中,海鸥可...

【SVM分类】基于海鸥算法优化支持向量机SVM实现分类附matlab的代码
1 简介支持向量机是一种建立在统计学习理论上的机 器学习方法, 它追求结构化风险最小而不是经验风 险最小, 具有很强的推广能力. SVM 是从线性可分 的二分类问题发展而来的, 其基本思想是寻找两类 样本的最优分类面, 使得两类样本的分类间隔 ( margin) 最大. 以图 1 所示为例. 图中: 实心点和空 心点分别代表两类样本; H 为分类线, H1 和 H2 分 别为各类中离....

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