「达摩院MindOpt」线性规划用于排程排程问题（03）
线性规划用于排产排程问题——031. 问题描述和数学规划模型比上一篇问题02中，我们只考虑了一次性的采购和生产计划，实际中的排产排程问题要更加复杂和精细。例如，我们要考虑未来三个月内采购和排产排程计划。其中，原材料每个月的采买价格均有不同，并且原材料购买后的存储也需要成本开销。在本节中，我们将考虑这样一个相对复杂的排产排程的决策问题。问题描述某香皂制造厂要对未来半年内的香皂生产和原料采买制定计划....
「达摩院MindOpt」线性规划用于排程排程问题（02）
1. 问题描述和数学规划模型排产排程、原料采购、仓储存放等是制造业降本增效的关键问题。本节以香皂的制造为例，不同于上一篇问题01-生产多少，本例主要考虑原料采购的问题。以下数据只是用来示意如何使用MAPL建模和求解，实际的制造规划问题规模更大，建模更复杂。集合制作香皂的油脂集合油脂分为两种，我们定义植物油脂集合为，动物油脂集合为参数油脂每吨的成本油脂的硬度植物油脂的购买量上限(单位: 吨)动物油....
使用达摩院MindOpt优化交通调度_最大化通行量—线性规划问题
网络流问题在数学规划中，网络流问题是指一类基于网络模型的流量分配问题。网络流问题的目标是在网络中分配资源，使得网络的流量满足一定的限制条件，并且使得某些目标函数最小或最大化。网络流问题通常涉及一个有向图，图中每个节点表示一个资源，每条边表示资源之间的关系。边上有一个容量值，表示该边上最多可以流动的资源数量。流量从源节点开始流出，经过一系列中间节点，最终到达汇节点。在这个过程中，需要遵守一定的流量....
达摩院的MindOpt优化求解器又获「线性规划」第一啦？
MindOpt优化求解器又迎来新版本啦~此次发布的 V0.15.0 版本中，MindOpt 升级了单纯形法模块和内点法模块，并新发布了新模块。不仅功能增加，性能依然很强！！！在10月3号更新的Mittelmann求解器榜单上，阿里巴巴-达摩院-决策智能实验室研发的「MindOpt优化求解器」 V0.15.0 版本在单纯形法评测再夺第一，在内点法评测有10%提升，排名第三。优化求解器是求解决策类问....
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