特征平台FeatureStore-新建数据源
FeatureStore支持配置离线数据源和在线数据源两种数据源。对于每天计算得到的离线特征数据，可以放到离线数据源中；对于线上服务需要使用的离线特征和实时特征数据，可以放到在线数据源中。您需要先配置好离线和在线数据源，以便在后续创建FeatureStore项目时选择对应的数据源，实现FeatureStore访问数据存储。本文为您介绍数据源配置的注意事项和操作步骤。
使用Designer离线批量预测模型
对实时性要求不高的业务场景，可以使用模型对数据集进行周期性的批量离线预测。Designer提供了支持离线预测的完整功能。本文为您介绍如何在Designer平台进行离线批量预测。
特征平台与, 特征生产
目前在特征平台（FeatureStore）中支持的特征生产功能在推荐、广告、风控以及机器学习等领域都有广泛的应用。该功能旨在降低特征生产的复杂度，通过将特征生产中通用常见的功能固定下来，通过配置的方式即可实现特征生产。本文为您介绍特征生产的详细过程。
人工智能平台PAI使用问题之特征平台是否可以与Java进行对接
问题一：PAI这个活动一共有多少期？会一直搞下去吗？ PAI这个活动一共有多少期？会一直搞下去吗？ 参考答案： AI活动很多的，关注群内公告，我们有活动都会群同步。 关于本问题的更多回答可点击进行查看： https://developer.aliyun.com/ask/587051 问题二...
当金融风控遇上人工智能，众安金融的实时特征平台实践
导读：随着企业数字化转型升级，线上业务呈现多场景、多渠道、多元化的特征。数据要素价值的挖掘可谓分秒必争，业务也对数据的时效性和灵活性提出了更高的要求。在庞大分散、高并发的数据来源背景下，数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素。今天分享的是众安金融实时特征平台实践。 下面的介绍分为四个部分： 众安金融 MLOps 简介 实时特征平台架构设计 实时业务特征计算详解 反欺诈场景的...
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