Pandas实战（3）：电商购物用户行为数据分析
接上篇，我们继续使用Pandas对电商购物用户行为进行数据分析。 一、统计数据集中哪一天的成交额最大 dfc_max=df.groupby('invoice_date').agg({'price':'sum'})dfc_max.sort_values(by='price',asc...
Pandas实战（2）：电商购物用户行为数据分析
接上篇，我们继续使用Pandas对电商购物用户行为进行数据分析。 一、增加单价一列，看看价格最高与最低的商品 df['single_price']=df['price']/df['quantity']df ...
Pandas实战（1）：电商购物用户行为数据分析
本期，我们使用Pandas对阿里天池中的电商购物用户行为数据分析，数据来源为：阿里天池电商购物用户行为分析数据_数据集-阿里云天池 (aliyun.com)文档说明为：电商购物用户行为分析数据 这份数据集是一个顾客购物信息的集合，记录了不同顾客在不同时间的购物行为。每一行代表一个单独的购物发票记录，数据集中包含了以下属性： ...
Hive实战 —— 电商数据分析(全流程详解 真实数据)
前言 该实战项目的目的在于通过基于小型数据的Hive数仓构建进行的业务分析来做到以小见大，熟悉实际生产情况下构建Hive数仓解决实际问题的场景。本文内容较多，包含了从前期准备到数据分析的方案，代码，问题，解决方法等等，分析的数据文件 和 Zeppelin中的源文件 都已放在文章顶部，请先行下载，并配置好Zeppelin Hive相关环境后再进行阅读。相信认真读完并参与你一定会有收获！ 需求概...
Pandas实战案例：电商数据分析的实践与挑战
在电商行业，数据是驱动业务决策的关键。从用户行为分析、销售趋势预测到库存管理，数据分析在电商运营的各个环节都扮演着至关重要的角色。Pandas作为Python中强大的数据处理和分析工具，为电商数据分析提供了强大的支持。然而，在实际应用中，我们也面临着一些挑战。本文将通过一个实战案例，探讨Pandas在电商数据分析...
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