Tablestore深度解析：面向AI场景的结构化数据存储最佳实践
Tablestore深度解析：面向AI场景的结构化数据存储最佳实践 内容介绍： 一、Tablestore：十年历练，成就大规模在线数据存储服务 二、AI时代行业变革，多模态数据查询与存储需求升级 三、VCU模式叠加Serverless弹性VCU，替换CU模式 四、Tablestore向量检索发布 五、客户最佳实践 六、...
表格存储宽表attribute数量理论上没有限制，最佳实践上有个最大多少合适呢？
表格存储宽表attribute数量理论上没有限制，最佳实践上有个最大多少合适呢？
Flink Table Store 0.3 构建流式数仓最佳实践
摘要：本文整理自阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC 李劲松（之信），在 FFA 2022 实时湖仓的分享。本篇内容主要分为四个部分：挑战：Streaming DW 面临的难题案例：Flink+FTS 典型场景案例V0.3：FTSV0.3 有什么能力来帮助上述场景总结：回顾和项目信息点击查看直播回放和演讲 PPT一、挑战：Streaming DW 面临的难题首先，讲一讲 Str....
表格存储Tablestore-多元索引最佳实践
本文将大量用户和业务在使用多元索引时候遇到的问题总结为最佳实践提供给大家。索引字段类型多元索引中，不同类型字段的索引物理结构设计不同：Keyword 字段类型底层使用 FST+倒排链，因此在 Keyword 字段类型上做等值查询 TermQuery 速度快。Long 类型字段底层使用 BKD-tree，因此在 Long 类型上做范围查询 RangeQuery 速度快。虽然 Keyword 也支持....
表格存储最佳实践：使用多元索引加速 SQL 查询
表格存储（Tablestore）在 2022 年 5 月正式发布了 SQL 商业化版本，业务上只需要在数据表上建立映射关系，就可以基于 SQL 引擎方便地对表格存储中的数据进行访问和计算，大大地降低了用户的学习成本。下面以一个电商订单场景为例，介绍 SQL 的使用方式和加速策略。场景介绍某电商平台需要搭建订单管理系统，有一亿条订单明细数据保存在表格存储 Tablestore 的订单表 order....
海量结构化数据存储技术揭秘：Tablestore表设计最佳实践
前言 表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。在处理海量数据时，方案设计非常重要，合理的设计才能够发挥出数据库的性能水平。本文主要介绍Tablestore在表设计方面的一些实践经验，供大家参考。因为是第一篇最佳实践系列的文章，且很多读者对Tablestore还不了解，在介绍表设计之前也花了一些篇幅介绍什么是Tablestor....
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