使用竞价资源创建DLC任务
在大模型时代，AI算力需求旺盛。因此，PAI特别推出了竞价任务功能，提供了一定数目的算力资源，通过竞价方式提供给客户，来缓解客户算力紧张的情况。相较于普通的公共资源实例（按量付费实例），竞价资源通常在价格上有一定幅度的折扣，帮助您以较低成本获取所需的AI算力，从而降低任务运行所需的资源成本。在创建DLC任务时，您可以通过选择竞价资源来使用该功能。
PAI资源访问授权
为了提升用户体验和安全性，PAI已全面对接阿里云的RAM权限系统。所有PAI资源的操作均可通过RAM进行鉴权，并支持基于RAM的工作空间可见性/资源创建者属性，以及IP地址访问属性进行管理。所有接入工作空间的PAI子产品资源操作，均通过工作空间接口代理至RAM进行鉴权。
PAI资源访问授权
为了提升用户体验和安全性，PAI-⼯作空间已全面对接阿里云的RAM权限系统。所有PAI资源的操作均可通过RAM进行鉴权，并支持基于RAM的可见性和创建者属性管理。所有接入工作空间的PAI子产品资源操作，均通过工作空间接口代理至RAM进行鉴权。
dataworks调度pai任务。独享资源就报这个错误，公共资源可调度 这是啥问题？
dataworks调度pai任务。独享资源就报这个错误，公共资源可调度 这是啥问题？
机器学习PAI中DLC任务 chief显示成功 work资源不释放怎么回事 ？
机器学习PAI中进行DLC任务 chief显示成功 work资源不释放怎么回事？尤其是在运行 TensorFlow 任务时
机器学习PAI这种情况该怎么处理比较好？我现在用的final，任务是T+1执行的，偶尔会因为资源紧张
机器学习PAI这种情况该怎么处理比较好？我现在用的final，任务是T+1执行的，偶尔会因为资源紧张失败，我现在想在失败时设置重启，但重启final会有多个模型，这时候拆分就会报错。
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
人工智能平台 PAI您可能感兴趣
- 人工智能平台 PAI费用
- 人工智能平台 PAI train
- 人工智能平台 PAI产品
- 人工智能平台 PAI任务
- 人工智能平台 PAI模型
- 人工智能平台 PAI训练
- 人工智能平台 PAI最佳实践
- 人工智能平台 PAI预处理
- 人工智能平台 PAI算法
- 人工智能平台 PAI gallery
- 人工智能平台 PAI pai
- 人工智能平台 PAI机器学习
- 人工智能平台 PAI python
- 人工智能平台 PAI应用
- 人工智能平台 PAI数据
- 人工智能平台 PAI人工智能
- 人工智能平台 PAI平台
- 人工智能平台 PAI实战
- 人工智能平台 PAI ai
- 人工智能平台 PAI构建
- 人工智能平台 PAI入门
- 人工智能平台 PAI实践
- 人工智能平台 PAI深度学习
- 人工智能平台 PAI优化
- 人工智能平台 PAI方法
- 人工智能平台 PAI特征
- 人工智能平台 PAI阿里云
- 人工智能平台 PAI代码
- 人工智能平台 PAI分类
- 人工智能平台 PAI技术
人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
+关注