EasyRec Processor（推荐打分服务）
EAS内置的EasyRec Processor支持将EasyRec或TensorFlow训练的推荐模型部署为打分服务，并具备集成特征工程的能力。通过联合优化特征工程和TensorFlow模型，EasyRec Processor能够实现高性能的打分服务。本文为您介绍如何部署及调用EasyRec模型服务。
EasyRec特征生成文件fg.json与模型配置文件config的配置案例-智能推荐 AIRec-阿里云
为帮助您快速掌握EasyRec配置，本文通过详尽案例，提供覆盖常见特征的fg.json与模型config文件完整代码，助您高效完成特征工程与模型构建。
使用PAI-DLC训练EasyRec模型并配置DataWorks周期性调度-智能推荐 AIRec-阿里云
想在PAI-DLC环境训练EasyRec模型？本指南详解从创建任务到DataWorks周期性部署的全流程，提供镜像地址、任务命令与配置代码，助您快速完成训练与部署。
跳过EasyRec训练直接使用EAS部署和推理模型-智能推荐 AIRec-阿里云
想只用EAS进行模型推理？本指南通过`bypass`模式，提供从JSON配置到多语言SDK代码的完整步骤，助您快速将外部TensorFlow模型部署上线。
EasyRec中数据字段数据特征及FG特征的定义与关系-智能推荐 AIRec-阿里云
深入解析阿里云EasyRec中数据字段、数据特征与FG特征的核心区别，助您理清其在离线训练和在线预测链路中的作用，掌握从配置到FG特征变换的完整实践。
机器学习PAI请问easyrec docker启动有别的版本的镜像吗？还是需要自己去构建!
机器学习PAI请问easyrec docker启动有别的版本的镜像吗？还是需要自己去构建2.5.0或者2.10.0，这个docker镜像是只能在pai使用吗？
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