为EAS服务配置GPU切分功能
为部署模型服务时更经济、高效地利用计算资源，模型在线服务（EAS）提供了GPU切分功能。该功能允许将一张物理GPU卡的算力和显存资源，切分给多个服务实例共享使用，从而显著提升GPU利用率并降低部署成本。
通过公网访问实例中的服务
DSW支持将实例内的服务（如模型API、WebUI）暴露到公网，方便在浏览器中直接访问或分享给协作者测试。该功能通过NAT网关和弹性公网IP实现，主要用于开发测试阶段。
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机器学习PAI每 100 个 step 保存一次训练集和验证集的 auc，然后在 tensorboard 上显示出来，这个功能可以实现吗？
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机器学习PAI中easyRec有没有将验证集的预测结果保存下来的功能？（分析下为啥负样本比证样本得分高的问题）
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