阿里云文档 2025-05-19

Ray,Ray集群,Pytorch图像分类批量推理

本文基于E-HPC自定义Ray集群方案,给出了具体的Ray集群环境部署过程,并基于搭建好的Ray集群,介绍了基于PyTorch的图像分类批量推理基础实践。对于Ray分布式计算框架而言,其不仅适用于AI场景的分布式训练、仿真评估、策略服务执行任务,也可通用于大数据及各类大规模批量计算场景,支持用户结合具体业务场景进行灵活的功能定制研发。

文章 2023-05-10 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】12 利用注意力机制的神经网络实现对FashionMNIST数据集图片的分类

1、掩码模式:是相对于变长的循环序列而言的,如果输入的样本序列长度不同,那么会先对其进行对齐处理(对短序列补0,对长序列截断),再输入模型。这样,模型中的部分样本中就会有大量的零值。为了提升运算性能,需要以掩码的方式将不需要的零值去掉,并保留非零值进行计算,这就是掩码的作用2、均值模式:正常模式对每个维度的所有序列计算注意力分数,而均值模式对每个维度注意力分数计算平均值。均值模式会平滑处理同一序....

【Pytorch神经网络实战案例】12 利用注意力机制的神经网络实现对FashionMNIST数据集图片的分类
文章 2023-02-09 来自:开发者社区

PyTorch实战 | 使用卷积神经网络对CIFAR10图片进行分类(附源码)

最近一直在分享机器学习算法原理的讲解文章,实战内容一直在托更,今天以CIFAR10图片分类作为CNN的实战练习项目。以下从网络的定义、训练到测试,全面清晰地给出操作步骤,供大家学习参考。01神经网络如下所示为一个基本的卷积神经网络的模型,将图像输入之后经过卷积操作提取特征,再经过降采样操作后输出到下一层。经过多次多个卷积、池化层之后结果输出到全连接层,经过全连接映射到最终结果。一个神经网络的典型....

PyTorch实战 | 使用卷积神经网络对CIFAR10图片进行分类(附源码)
文章 2023-01-09 来自:开发者社区

pytorch -- 彩色图片分类

一、 前期准备1. 设置GPUimport torch import torch.nn as nn import matplotlib.pyplot as plt import torchvision device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") device2. 导入数据使用dataset下载CIFA....

pytorch -- 彩色图片分类

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