文章 2024-10-31 来自:开发者社区

R语言是一种强大的统计分析工具,广泛应用于数据分析和机器学习领域

一、函数式编程函数式编程是一种编程范式,它强调使用函数来处理数据。R语言支持函数式编程,提供了丰富的函数式编程特性,如匿名函数、高阶函数、闭包等。匿名函数匿名函数是一种没有名称的函数,通常用于临时使用。在R语言中,可以使用function关键字创建匿名函数。 创建一个匿名函数,计算x的平方 square <...

阿里云文档 2024-08-14

如何通过YonghongBI工具连接Hologres并进行数据分析

本文将为您介绍如何通过Yonghong BI工具连接Hologres并进行数据分析。

文章 2024-07-30 来自:开发者社区

提升办公生产力工具——AI数据分析应用小浣熊

这里的小浣熊不是咱们耳熟能详的干脆面,而是商汤的办公小浣熊——基于商汤大语言模型的大模型原生数据分析产品,旨在通过先进的人工智能技术优化和提升工作效率。 办公小浣熊已经为数十万用户提供智能辅助服务,获得了广泛的好评。在实际应用中,办公小浣熊广泛应用于日常数据分析、财务分析、商业分析、销售预测、市场分析等多个领域,为用户提供了强大的支持。 一、注册登录 1、注册登录之后,就...

提升办公生产力工具——AI数据分析应用小浣熊
文章 2024-06-26 来自:开发者社区

精选:15款顶尖Python知识图谱(关系网络)绘制工具,数据分析的强力助手

知识图谱(关系网络)可以用简单的形状和线条显示复杂的系统,帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具,可以帮助我们绘制网络图。 NetworkX NetworkX是一个用于处理网络的Python工具。许多人在Python中处理图数据时使用NetworkX。它也是许多图AI工具的基础。 GitHub: https://github.com/networkx/netw...

精选:15款顶尖Python知识图谱(关系网络)绘制工具,数据分析的强力助手
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

【专栏】Linux下的xxd命令是一个强大的二进制数据处理工具,用于十六进制转储和数据分析,我教你应该如何使用!

在 Linux 系统中,有许多强大的工具可供我们使用,其中 xxd 命令是一个非常实用的十六进制 dump 工具。它可以将文件或数据以十六进制和 ASCII 字符的形式显示出来,帮助我们更深入地了解和分析数据。本文将详细介绍 xxd 命令的使用方法和技巧,让你能够充分发挥它的强大功能。 一、xxd 命令的基本介绍 xxd 命令是一个用于转换...

文章 2024-01-23 来自:开发者社区

提升代码质量与效率的利器——SonarQube静态代码分析工具从数据到洞察:探索Python数据分析与科学计算库

引言:在软件开发领域,我们经常会遇到代码质量不佳导致的各种问题,例如潜在的安全漏洞、性能瓶颈、可维护性差等。为了解决这些问题,静态代码分析工具应运而生。SonarQube作为一款开源的静态代码分析工具,被广泛应用于软件开发领域,本文将深入探讨SonarQube的概念及其实践应用。SonarQube的概述Sonar...

阿里云文档 2023-07-05

数据分析场景下的常用工具与使用注意事项

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析作业。本文为您介绍数据分析场景下的常用工具与使用注意事项。

问答 2022-03-30 来自:开发者社区

技术人必备工具书籍数据挖掘与数据分析篇包括哪些?

技术人必备工具书籍数据挖掘与数据分析篇包括哪些?

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

PyTorch:采用sklearn 工具生成这样的合成数据集+利用PyTorch实现简单合成数据集上的线性回归进行数据分析

输出结果核心代码#PyTorch:采用sklearn 工具生成这样的合成数据集+利用PyTorch实现简单合成数据集上的线性回归进行数据分析from sklearn.datasets import make_regressionimport seaborn as snsimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltsns.set()x_tra....

PyTorch:采用sklearn 工具生成这样的合成数据集+利用PyTorch实现简单合成数据集上的线性回归进行数据分析
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

“打破孤岛”用多维交叉工具做有理有据的数据分析

最近半年,开发者越来越开始追求游戏分析中的产品功能实现,比如,能不能做一个付费前虚拟币统计?能不能知道用户在首次付费时买了什么东西?能不能帮我统计玩家过关时每一关的分数?这些不同类型的需求交叉在一起,对于数据统计分析的要求越来越高,如何把握数据分析要点,打破数据分析孤岛,把所有数据用到实处? 在刚刚结束的u-Time游戏专场,【友盟+】游戏统分析负责人杨光为我们做了精彩分享。以下为演讲实录,整理....

“打破孤岛”用多维交叉工具做有理有据的数据分析

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