如何构建媲美通义千问在线接口的qwen-max智能体
简介: qwen-max智能体作为一个高效、智能的系统,能够处理多种任务类型,如查询、文本生成、翻译、图像处理等。通过任务识别、决策引擎、工具选择和结果整合,qwen-max智能体能够自动选择合适的工具和方法,实现精准的解决方案。系统依托强大的自然语言理解能力,能够自动识别并处理用户的各种需求,并提供智能化的服务。 构建qwen-max智能体的目标是实现一个能够快速响应、精准执行...
Director:构建视频智能体的 AI 框架,用自然语言执行搜索、编辑、合成和生成等复杂视频任务
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 功能:支持视频搜索、总结、剪辑创建等功能,集成多个 AI 项目和 API。 技术:基于后端推理引擎和代理架构,提供聊天式用户界面和高级视频播放工具。 应用:适用于视频内容管理...

如何构建一套qwen-max智能体拥有媲美通义千问在线接口的能力
基于 Qwen-Max(通义千问 Max)构建智能系统,能够结合自然语言处理、决策引擎、任务识别与工具选择等多项技术,来提升智能体的处理能力和任务执行效率。Qwen-Max 是一个具有强大多模态理解与生成能力的人工智能模型,可以用于构建智能决策系统,并在多个领域中应用。下面是基于 Qwen-Max 构建的系统框架...
如何构建一套qwen-max智能体拥有媲美通义千问在线接口的能力
为了面向不同的任务生成不同的指令增强,可以针对智能系统的不同处理任务(如查询、文本生成、翻译、图像处理等)设计具体的指令与流程,并根据不同任务的需求选择合适的工具和方法进行增强。这种系统能够根据用户输入的任务类型自动判断并选择最佳的处理路径,提供针对性强的解决方案。 1. 自然语言理解(NLU)与任...
基于图论算法有向图PageRank与无向图Louvain算法构建指令的方式方法 用于支撑qwen agent中的统计相关组件
如何利用图序列进行数据解读? 节点序列分析节点度分析计算每个节点的入度和出度。入度表示指向该节点的边的数量,出度表示从该节点出发的边的数量。例如,对于一个知识图谱中的“事件”节点,高入度可能意味着该事件受到很多其他因素的影响,高出度可能表示这个事件会引发很多后续的其他事件。通过分析节点度,可以识别出图中的关键节点...
基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体
前言 大模型服务平台百炼提供了完善的智能体应用构建功能,包括智能体应用,工作流应用,智能体编排应用等多种应用构建模式,支持在百炼控制台低代码或0代码的方式创建应用,也支持API调用。可以基于业务需求和数据,快速在百炼平台构建一个专属应用,同时部署到不同的终端。本文通过一个简单的RAG应用,介绍如何将百炼应用部署到钉钉的流程。本章将以百炼Multi-Agent架构为核心,展示如何快速部署一个多智能....

swarm Agent框架入门指南:构建与编排多智能体系统的利器 | AI应用开发
Swarm是OpenAI在2024年10月12日宣布开源的一个实验性质的多智能体编排框架。其核心目标是让智能体之间的协调和执行变得更轻量级、更容易控制和测试。Swarm框架的主要特性包括轻量化、易于使用和高度可定制性,非常适合处理大量独立的功能和指令。 Swarm专注于使代理的协调和执行轻量级、高度可控且易于测试。 它通过两个原始抽象:Agents和交接来实现这一点。...
使用LangGraph构建多Agent系统架构!
一个代理(agent)是一个使用大语言模型(LLM)来决定应用程序控制流的系统。随着这些系统的开发,它们可能会随着时间的推移变得更加复杂,使得管理和扩展变得更加困难。例如,您可能会遇到以下问题: 代理拥有太多的工具可供使用,并且对于接下来应该调用哪个工具做出糟糕的决策; 上下文变得过于复杂,以至于单个代理无法跟踪; 系统中需要多个专业领域(例如规划者、研究员、数学专家等)。 为了解决这...

AI Agent 金融助理0-1 Tutorial 利用Python实时查询股票API的FinanceAgent框架构建股票(美股/A股/港股) AI Finance Agent
最近在总结金融领域Finance AI Agents方面的工作,发现很多行业需求和用户输入的 query都是和查询股价/行情/指数/财报汇总/金融理财建议相关。其中LLM大语言模型擅长于总结文本,但是数据都是训练样本中的,不会实时更新,如果需要准确的 金融实时数据就不能只依赖LLM 来生成了。常规的方案包括 RAG (包括调用API )再把对应数据和pr....
手把手教你从零开始构建并训练你的第一个强化学习智能体:深入浅出Agent项目实战,带你体验编程与AI结合的乐趣
Agent智能体项目实战 当谈到智能体(agent)时,我们通常指的是在一个环境中能够感知并采取行动的实体。在人工智能领域,智能体可以是模拟环境中的机器人、游戏中的非玩家角色(NPC),甚至是复杂的软件系统的一部分。本篇将通过构建一个简单的强化学习环境来演示如何创建和训练一个智能体,使其学会在特定环境中执行特定任务。我们将使用Python编...

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通义大模型
通义千问大模型家族全面升级更大参数规模模型首次面世,全新通义千问2.0版本欢迎体验。https://tongyi.aliyun.com/
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