通过Paimon_DLF外部项目使用SQL访问Paimon数据-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云
MaxCompute 推出外部项目，通过映射DLF catalog实现元数据与数据的实时访问，委托DLF管理权限，支持对DLF全托管OSS上数据的元数据访问和读写。该方式支持在catalog级别整体映射数据湖，实现基于Paimon的跨引擎协同。目前Paimon_DLF外部项目处于邀测阶段。
使用私网连接终端节点私网访问MaxCompute-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云
私网连接（PrivateLink）能够建立专有网络VPC（Virtual Private Cloud）与阿里云上服务的安全稳定的私有连接，从而简化网络架构。通过PrivateLink私网访问OSS，可以避免通过公网访问服务带来的潜在安全风险。本文介绍通过终端节点私网访问MaxCompute资源。
通过外部项目访问Hologres数据-MaxCompute-阿里云
MaxCompute推出外部项目，通过映射Hologres Database实现元数据与数据的实时访问，支持对Hologres的查询和数据插入。访问Hologres时透传当前任务执行者身份，由Hologres认证鉴权。该方式支持在Database级别整体映实时数仓，实现实时分析与离线计算的一体化协同。
统一集成管理多种来源AI模型-模型-MaxCompute-阿里云
模型（Model）是MaxCompute中的核心对象之一。MaxCompute支持公共模型、导入模型、远程模型等多种类型的模型，并提供统一的模型与模型版本管理能力，帮助用户更便捷地将模型能力融入业务分析流程。本文将介绍MaxCompute模型对象的基本概念、功能优势、模型类型，以及模型的管理与使用方式。
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
如何学习大数据计算maxcompute
学习大数据计算maxcompute需要掌握以下几个步骤：1.学习基础知识：首先需要学习大数据技术的基础知识，例如Hadoop、MapReduce、Hive等。如果没有这些基础，学习MaxCompute将会比较困难。2.了解MaxCompute的基本概念：MaxCompute是阿里云提供的一种大数据计算服务，需要了解它的基本概念，例如MaxCompute项目、表、Instance、ODPS SQL....
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