使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
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Python测试构建
通过Python测试构建流水线,自动化进行代码检出、编译构建、运行单元测试、输出结果记录、测试统计等能力,减少人工干预,增强项目可见性,并且有效的日志能够帮助开发者更容易发现并解决存在问题。
构建高效移动应用:从开发到部署的全面指南构建高效Python爬虫的实战指南
在当今社会,移动设备几乎无处不在,它们改变了我们的生活方式、工作模式乃至沟通方式。随着智能手机和平板电脑的普及,移动应用成为了连接用户与数字世界的桥梁。无论是为了娱乐、教育还是提高工作效率,移动应用都在发挥着越来越重要的作用。因此,对于开发者而言,掌握移动应用的开发技能变得尤为重要。 选择合适的移动操作系统 在开...
如何通过Python应用构建并部署K8s
一、背景如果你1.使用Python进行开发2.使用容器镜像的制品形式进行交付3.制品最终会运行在阿里云ACK或者其他K8s集群上那么本文档可以帮助您实现研发流程的协同自动化。二、用户诉求一般来说,使用K8s部署场景如下:1.对源代码进行一定的质量检测,比如单元测试,代码扫描2.将源代码构建成为可交付...
如何通过Python应用构建并部署ECS
一、背景如果你1.使用Python进行开发2.制品最终会运行在ECS或者自有主机上那么本文档可以帮助您实现研发流程的协同自动化。二、用户诉求一般来说,用户使用主机部署场景如下:1.对源代码进行一定的质量检测,比如单元测试,代码扫描2.对制品进行测试环境验证3.使用完成验证的制品进行线上部署上述活动需...
构建快速部署的python pip环境及pypi本地源环境
前言: 大家用pip安装模块有没有遇见过这样的情况: 对的,这就是抽风的timeout 昨天看到一个朋友慢腾腾给所有节点搞tornado,他的源是官方的源,官方的源时不时的会抽风,会慢的。所以我推荐他用国内的源,或者是连接我们自己搭建的源。 由此 我就跟大家扯一下如何构建快速的python 模块的环境 ~ 其实国内很多大公司都有自己的pypi源的,只是好多都私有环境的 下面都是国内速度比较快...
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