使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
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Python测试构建
通过Python测试构建流水线,自动化进行代码检出、编译构建、运行单元测试、输出结果记录、测试统计等能力,减少人工干预,增强项目可见性,并且有效的日志能够帮助开发者更容易发现并解决存在问题。
构建高效Python爬虫:探索BeautifulSoup与Requests库的协同工作
在当今信息爆炸的时代,互联网上充斥着大量有价值的数据。从在线零售商的价格信息到社交媒体上的舆论趋势,对这些数据的采集和分析可以揭示出许多不为人知的见解。因此,掌握网络爬虫技术对于希望从海量数据中提取有用信息的人士来说至关重要。本文将重点介绍如何使用Python编程语言中的BeautifulSoup和Requests库来构建一个高效且功能强大的网络爬虫。 ...
构建可维护的Web应用:Python模板引擎与ORM的协同工作
在Web应用开发中,可维护性是一个至关重要的考量因素。随着项目的不断壮大,代码的可读性、可扩展性和可测试性变得尤为重要。Python作为一门高效且易于上手的编程语言,配合其强大的Web框架,如Flask或Django,能够极大地提升开发效率。其中,模板引擎与ORM(对象关系映射)的协同...
如何通过Python应用构建并部署K8s
一、背景如果你1.使用Python进行开发2.使用容器镜像的制品形式进行交付3.制品最终会运行在阿里云ACK或者其他K8s集群上那么本文档可以帮助您实现研发流程的协同自动化。二、用户诉求一般来说,使用K8s部署场景如下:1.对源代码进行一定的质量检测,比如单元测试,代码扫描2.将源代码构建成为可交付...
如何通过Python应用构建并部署ECS
一、背景如果你1.使用Python进行开发2.制品最终会运行在ECS或者自有主机上那么本文档可以帮助您实现研发流程的协同自动化。二、用户诉求一般来说,用户使用主机部署场景如下:1.对源代码进行一定的质量检测,比如单元测试,代码扫描2.对制品进行测试环境验证3.使用完成验证的制品进行线上部署上述活动需...
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