Mysql数据库平滑扩容解决高并发和大数据量问题 1
1 停机方案发布公告停止服务离线数据迁移（拆分，重新分配数据）数据校验更改配置恢复服务回滚预案2 停写方案支持读写分离升级公告中断写操作，隔离写数据源（或拦截返回统一提示）数据同步处理数据校验更改配置恢复写操作数据清理回滚预案3 平滑扩容之双写方案（中小型数据）双写方案可通过canal或mq做实现。增加新库数据迁移：避免增量影响， 先断开主从，再导入（耗时较长）， 同步完成并做校验增量同步：监听....
RDS MySQL高并发访问下的系统稳定性
RDS MySQL高并发访问下的系统稳定性1. 安装压测工具，准备模拟数据您需要在ECS上安装压测工具，并准备模拟数据。本案例以8 vCPU 16 GiB规格的ECS实例为例。登录ECS。1）登录ECS控制台，左侧菜单选择实例，点击开通的实例ID名称。2）单击远程连接。3）可选择Workbench远程连接方式，单击立即登录。在ECS上依次执行如下命令，完成压测工具SysBench的安装。1）安装....
解析 MySQL 锁机制：共享锁、排它锁、间隙锁、意向锁等，保障数据安全与高并发的秘密武器
前言MySQL 锁机制比较显而易见，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制MySQL InnoDB 锁机制官方文档比如在 MyISAM、Memory 存储引擎采用的是表级锁（table- level locking）InnoDB 存储引擎既支持行级锁（row-level locking）也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁表锁：开销小、加锁快，不会发生死锁，锁定的粒度大，发生锁冲突的概....
MySQL面试精选：阿里双十一高并发扣减库存就一行SQL语句搞定，Nice！！！
MySql面试精选7-12题号题目7Mysql中乐观锁和悲观锁区别8Mysql索引主要是哪些9Mysql联合索引最左匹配原则10聚簇索引和非聚簇索引区别11如何查询一个字段是否命中了索引12Mysql中查询数据什么情况下不会命中索引7. Mysql中乐观锁和悲观锁区别悲观锁(Pessimistic Lock)悲观锁顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都....
Spring Boot+MyBatis+Redis+ActiveMQ+MySQL+Thymeleaf实现简单的高并发点赞功能（下）
5.Web层package com.zhongger.highconcurrentpaise.controller; import com.zhongger.highconcurrentpaise.domain.MoodDTO; import com.zhongger.highconcurrentpaise.service.MoodService; import org.springframew....
Spring Boot+MyBatis+Redis+ActiveMQ+MySQL+Thymeleaf实现简单的高并发点赞功能（上）
Spring Boot+MyBatis+Redis+ActiveMQ+MySQL+Thymeleaf实现简单的高并发点赞功能1.项目概述在社交网站或App中，点赞场景非常多，比如微信、微博、QQ空间、博客、抖音等软件都有点赞功能。别小看一个简单的点赞功能，里面要考虑的细节还是很多的。比如一些名人发的微博，由于其粉丝众多，一条微博可能在短时间内有上百万的点赞数。面对这种高并发点赞场景，如果项目没有....
MySQL 高并发场景实战|学习笔记(二)
开发者学堂课程【MySQL 实战进阶：MySQL 高并发场景实战】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/83/detail/1306MySQL 高并发场景实战四．实例调优1.弹性扩容弹性扩容是其中的一步 2.参数调优影响性能的几个主要参数连接、 IO 、内存相关。（1）和连接相关的....
MySQL 高并发场景实战|学习笔记(一)
开发者学堂课程【MySQL 实战进阶：MySQL 高并发场景实战】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/83/detail/1306MySQL 高并发场景实战 内容介绍一．问题和挑战二．系统调优三．架构调优四．实例调优五．内核调优六．监控报警七．流程管理和生态工具八．总结 ...
MySQL 高并发场景实战|学习笔记
开发者学堂课程【MySQL 实战进阶：MySQL 高并发场景实战】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/852/detail/14060MySQL 高并发场景实战 内容介绍： 一、问题和挑战二、系统调优三、流程管理和生态工具 一、问题和挑战阿里巴巴 CEO&am...
基于Redis+Zookeeper+MySQL实现高并发秒杀系统(一)
为什么使用Redis ： MySQL并发操作，单机最多支撑1000个，了不起了。无论是从性能还是安全来说，Redis的集成都大大解决了系统的并发问题。利用Redis的原子性操作。为什么使用Zookeeper : 虽然Redis性能非常之高，但是少不了就是应用服务于Redis之间的通信，每一次的通信至少是需要时间的。所以我们应该在应用程序增加本地缓存，但是本地缓存会存在一个问题，在分布式部署下，多....
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