阿里云文档 2024-12-02

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

文章 2024-08-01 来自:开发者社区

(八)漫谈分布式之缓存篇:唠唠老生常谈的MySQL与Redis数据一致性问题!

引言 从开设《漫谈分布式专栏》至今,已经写了许多与一致性相关的文章,可其中大部分并不能和日常开发工作挂钩,为此,本文来聊一个跟实际工作挂钩的老生常谈的问题:分布式系统中的缓存一致性。 缓存技术,既能减轻数据库访问压力,又能加快请求响应速度,这是一件两全其美的事情,所以稍具规模的系统,都会引入缓存机制来达成这两个目的。缓存技术从最初的本地缓存发展到如今,已经走进以Redis为代表的分布式缓存时...

(八)漫谈分布式之缓存篇:唠唠老生常谈的MySQL与Redis数据一致性问题!
阿里云文档 2023-07-21

如何使用PolarDB的持久缓存池WarmBufferPool功能

本文介绍了PolarDB的持久缓存池(Warm Buffer Pool)功能,包括技术原理、功能优势、使用方法等内容。

文章 2023-01-10 来自:开发者社区

Redis 缓存和 MySQL 如何实现数据一致性

需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致....

Redis 缓存和 MySQL 如何实现数据一致性
文章 2022-10-23 来自:开发者社区

面试官:谈谈Redis缓存和MySQL数据一致性问题

前言对于Web来说,用户量和访问量增一定程度上推动项目技术和架构的更迭和进步。可能会有以下的一些状况:页面并发量和访问量并不多,MySQL足以支撑自己逻辑业务的发展。那么其实可以不加缓存。最多对静态页面进行缓存即可。页面的并发量显著增多,数据库有些压力,并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度较慢。那么就可以考虑使用缓存技术优化。对高命中的对象存到key-value形式的Redis中,那么....

面试官:谈谈Redis缓存和MySQL数据一致性问题
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

一、需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间....

问答 2022-02-15 来自:开发者社区

[@倚贤][¥20]请问高并发条件下,如何保证Redis缓存和MySQL数据一致性

在高并发条件下,尤其是出现数据更新的操作时,容易出现缓存和数据库的一致性问题。

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