使用竞价资源创建DLC任务
在大模型时代，AI算力需求旺盛。因此，PAI特别推出了竞价任务功能，提供了一定数目的算力资源，通过竞价方式提供给客户，来缓解客户算力紧张的情况。相较于普通的公共资源实例（按量付费实例），竞价资源通常在价格上有一定幅度的折扣，帮助您以较低成本获取所需的AI算力，从而降低任务运行所需的资源成本。在创建DLC任务时，您可以通过选择竞价资源来使用该功能。
PAI资源访问授权
为了提升用户体验和安全性，PAI已全面对接阿里云的RAM权限系统。所有PAI资源的操作均可通过RAM进行鉴权，并支持基于RAM的工作空间可见性/资源创建者属性，以及IP地址访问属性进行管理。所有接入工作空间的PAI子产品资源操作，均通过工作空间接口代理至RAM进行鉴权。
PAI资源访问授权
为了提升用户体验和安全性，PAI-⼯作空间已全面对接阿里云的RAM权限系统。所有PAI资源的操作均可通过RAM进行鉴权，并支持基于RAM的可见性和创建者属性管理。所有接入工作空间的PAI子产品资源操作，均通过工作空间接口代理至RAM进行鉴权。
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PAI-DLC，可以同区域多个不同可用区之间的不同的AI资源组，同时不同资源组不同GPU卡型，加载到同一个资源quota里进行训练任务下发吗？
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请教一下机器学习PAI，我这个模型更新部署为什么一直是pending？我这个资源组的资源是足够的，谢谢
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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