(七)漫谈分布式之一致性算法下篇：一文从根上儿理解大名鼎鼎的Raft共识算法！
一、日志复制的一致性隐患 接着上篇的内容继续聊，Raft通过一致性检查，能在一定程度上保证集群的一致性，但无法保证所有情况下的一致性，毕竟分布式系统各种故障层出不穷，如何在有可能发生各类故障的分布式系统保证集群一致性，这才是Raft等一致性算法要真正解决的问题，来看Raft论文中给出的经典案例： 上图展示了第八个任期中，新Leader刚上任的集群情况，一眼望过去，大家会发现集群的日志序列...
(六)漫谈分布式之一致性算法上篇：用二十六张图一探Raft共识算法奥妙之处！
引言 在上篇文章里，对Paxos这个大多数一致性算法的“老祖宗”做了全面阐述，在上章最后，提到了Multi-Paxos这个变种算法，相较于Basic-Paxos，Multi-Paxos提到了Leader的概念，在系统运行的大部分时间里，只允许一个Proposer提出提案，这种方式能有效提高共识收敛速度和减少通信延迟。 但Multi-Paxos算法在脑裂情况下，又有可能退化成Basic-Pax...
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