MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型(Qwen Image Edit),快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务(BaaS)配置,到AI模型集成,适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
GenSX (不一样的AI应用框架)架构学习指南
GenSX 架构学习指南 🚀 👋 嗨!欢迎来到 GenSX 的学习之旅。我是你的技术教练,接下来会陪你一起深入这个有趣的项目。 在开始之前,我想说:这不是一份枯燥的技术文档,而是我在研究 GenSX 后整理的实用笔记。就像和朋友聊天一样,我会用最通俗的方式帮你理解这个项目的精髓。...
GPT为定制AI应用工程师转型第一周学习计划
AI应用开发工程师转型计划第1周详细学习计划(AI基础 + Python快速上手)Day 1-2:AI基础理论入门学习目标理解机器学习、深度学习区别 理解神经网络基本结构 初步了解Transformer架构 了解大语言模型(LLM)基本工作原理 学习内容机器学习 vs 深度学习 机器学习:从数据中学习规则...
AI Native应用中利用联邦学习保障隐私的模型微调实践
概述 随着人工智能技术的发展,越来越多的应用程序开始采用AI原生(AI Native)设计思路,即从一开始就将AI作为核心功能来构建软件和服务。然而,在AI Native应用中,数据隐私和安全性是不容忽视的重要问题。联邦学习(Federated Learning, FL)作为一种新兴的...
面向AI Native应用的高效迁移学习策略
摘要 随着人工智能技术的发展,越来越多的应用场景需要定制化的AI解决方案。然而,从零开始训练一个深度学习模型往往需要大量的标注数据和计算资源。迁移学习提供了一种有效的方法来解决这个问题,它利用预训练模型的知识,通过少量的数据就能达到很好的性能。本文将深入探讨面向AI Native应用的高效迁移学习策略,并通过实例展示如何针对具体场景进行模型微调。 1. 引言 在AI Native环境中,我...
【AI大模型应用开发】【RAG评估】2. 实战:LangChain x RAGAs x LangSmith联合评估RAG应用,兼看如何借助LangSmith有效学习LangChain
大家好,我是同学小张,日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ,持续学习,持续干货输出。 一起交流,一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览: ...
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