【NLP-新闻文本分类】3 Bert模型的对抗训练
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NLP自学习平台对话分类项目，训练模型报错，帮忙看一下呢？
NLP自学习平台对话分类项目，训练模型报错，帮忙看一下呢？2024-05-21 22:50:10 - info 11.196.23.194 training start.clusterId:54394{"pod_name":"54394-job-blvlb""status":"Error""status_info":"exit code is 1""training_log":"[2024-05....
服务调用模型使用教程
NLP自然语言处理中，电商行业能力（商品评价解析、电销场景）、通用行业能力适配NLP自学习平台的API调用接口，模型调用接口以及SDK调用请参考如下信息。使用NLP自学习平台SDK引入NLP自学习平台的SDK，查看最新SDK版本。最新SDK版本SDK调用示例参考：SDK示例。SDK示例
NLP中关于这个f1值，我们可以在模型训练的详情中看到 比如我们用‘对话分类-高精度版这个模型 两？
问题1:NLP中关于这个f1值，我们可以在模型训练的详情中看到 比如我们用‘对话分类-高精度版(StructBERT)’这个模型 两次模型训练后的结果：A f1:86, B f1:91 在模型评估中，同样的一个分类，同样的问题，A回答出来的置信度95，B得只有70多？类似情况，我们碰到了好几次，f1 高的，回答的置信度反而低，我们如何来评估模型的可靠性，或者如何避免类似的问题？目前在模型详情中，....
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