【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
一、项目介绍 眼疾识别系统,使用Python作为主要编程语言进行开发,基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对眼疾图片4种数据集进行训练('白内障', '糖尿病性视网膜病变', '青光眼', '正常'),最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。 二、课题研究背景...
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用网络安全与信息安全:防御前线的关键技术与意识
一、引言近年来,自动驾驶技术作为交通行业的一大变革者,受到了工业界和学术界的广泛关注。其中,图像识别作为自动驾驶系统的关键环节之一,它的准确性直接影响到车辆对环境的理解和反应。深度学习因其在图像处理方面的突出表现,成为了自动驾驶领域的研究热点。 二、深度学习与图像识别深度学习是一种模拟人脑处理信息的机器学习方法,...
D2D通信技术的适用场景、特点和控制台说明
D2D通信技术,是阿里巴巴LinkWAN团队开发的新型LoRa通信技术,通过实现长前导码唤醒和本地数据控制功能,可很好满足功耗较低,响应时间较快和本地控制的场景需求。
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