【Tensorflow+Keras】keras实现条件生成对抗网络DCGAN--以Minis和fashion_mnist数据集为例
1 引言 条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Nets，简称CGAN)是GAN的改进。 举例如图所示，如果使用Minist数据集 在GAN中，在训练时，随机初始化一个和图片大小一致的矩阵和原始图片的矩阵进行博弈，产生一个新的类似于原始图片的网络。 在Conditional GAN中，在训练时，会同时输入label，告诉当...
【Keras+计算机视觉+Tensorflow】生成对抗神经网络中DCGAN、CycleGAN网络的讲解（图文解释 超详细）
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
深度卷积生成对抗网络DCGAN——生成手写数字图片
前言本文使用深度卷积生成对抗网络（DCGAN）生成手写数字图片，代码使用Keras API与tf.GradientTape 编写的，其中tf.GradientTrape是训练模型时用到的。 本文用到imageio 库来生成gif图片，如果没有安装的，需要安装下：# 用于生成 GIF 图片 pip i...
生成对抗网络——DCGAN
生成模型训练在该模型中，与文末的一些失败的结构不同的是，所以了动量的特性。也就是不仅仅参考了当前训练的参数，也参考了上一次训连的参数，来综合的考虑。其中BN层中的momentum参数相当于之前提到的增加的动量的机制。# 0.8表示新一轮产生的数据与前一轮产生的数据之间的使用比例，也就是动量操作 nn.BatchNorm2d(6...
深度卷积对抗生成网络(DCGAN)实战
更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 生成式对抗网络（GANs）的概念在四年前由Ian Goodfellow创造。古德费洛（Goodfellow）认为鉴别器（Discriminator）是艺术评论家而相对的艺术家则是生成器（Generator），它们两个就组成了GAN。艺术评论家（Discriminator）看着一幅图像，试图确定它是真的还...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
域名解析DNS
关注DNS技术、标准、产品和行业趋势，连接国内外相关技术社群信息，加强信息共享。
+关注