Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对网络性能有影响,如何处理？
Alibaba Cloud Linux 2系统的内核TCP拥塞控制目前支持Reno、BBR和Cubic三种算法，在不同的网络场景下，这些算法的控制性能将会有所差异。本文将介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能的影响原因及相应的解决方案。
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
一、项目介绍 眼疾识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对眼疾图片4种数据集进行训练（'白内障', '糖尿病性视网膜病变', '青光眼', '正常'），最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面，实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。 二、课题研究背景...
TPP方案代码调用pai-eas遇到的网络问题
本文介绍tpp方案代码调用pai-eas遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提：pai-eas和tpp在同一VPC下，如果不在请咨询aliyun相关同学。公网地址调用TPP不允许调用公网，只能使用VPC地址调用本地测试可以使用公网地址调用VPC地址调用您的pai-eas服务必须和tpp实例在同一r...
TPP方案代码调用redis遇到的网络问题_个性化算法开发平台TPP_智能推荐 AIRec(AIRec)
本文介绍tpp方案代码调用Redis遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提：Redis和tpp在同一VPC下，如果不在请咨询aliyun相关同学。TPP调用时，将TPP实例使用的交换机网段添加到Redis白名单，就能调通本地测试时，开通公网地址，将本地IP添加到Redis白名单，就能调通公网访问T...
基于长短期记忆网络和凸优化算法的综合智能电网的可再生能源预测（Python代码实现）
1 概述技术的进步使可再生能源（太阳能、风能等）得以大规模利用。将传统能源和可再生能源相结合的智能电网被认为是一种可持续的发电解决方案。然而，所有可再生能源都受到环境因素（如风速、太阳辐射强度、云层）的影响，这些因素会导致这些能源产生的电力波动。此外，可用性受每日/年度周期的影响（例如，太阳能仅在白天可用）。而智能计量支持实时需求预测；还需要预测可再生能源发电量的精确模型。准确的预测模型将确保电....
BP神经网络(Back Propagation Neural Network)算法原理推导与Python实现详解
正文##BP神经网络算法推导给定训练集：D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},xi∈RI,yi∈RO，即数据有D 个特征，标签为O 维实值向量。因此，我们定义一个拥有I 个输入层神经元、O个输出层神经元的神经网络，且设该网络的隐藏层神经元个数为H。其中，隐藏层第h 个神经元的阀值用γ h 表示，输出层第o 个神经元的阀值用θ 表示。输入层第i ii个神经元与....
用simwiz.py仿真区块链网络与共识算法【Python】
simwiz.py是一个用于区块链仿真系统开发的Python包，适合快速实现共识算法的仿真，或者进行大规模区块链网络的实验，例如物联网+区块链系统等。官方下载地址：http://sc.hubwiz.com/codebag/simwiz-python/。 1、开发包概述 simwiz.py区块链仿真开发包的主要特点如下： 基于离散事件仿真机制，可以单机模拟包含大量节点的区块链网络 内置仿真网络和.....
社交网络影响力最大化——线性阈值模型（LT模型）算法实现（Python实现）
社交网络影响力最大化——线性阈值模型（LT模型）算法实现（Python实现） 环境配置：Win7 Pycharm Anaconda2 该算法每个节点的阈值设为 0.5 linear_threshold.py (LT传播模型算法) # -*- coding: utf-8 -*- """ Implement linear threshold models 社交网络...
社交网络影响力最大化——贪心算法实现（Python实现）
社交网络影响力最大化——贪心算法实现（Python实现） 环境： Win7 Pycharm Anaconda2 该算法每个节点的阈值设为 0.5 linear_threshold_clime.py（LT传播模型算法） # -*- coding: utf-8 -*- """ Implement linear threshold models """ impor...
机器学习之深入理解神经网络理论基础、BP算法及其Python实现
人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非....
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