使用AI_GENERATE函数调用AI模型-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云
AI_GENERATE是MaxCompute提供的AI Function，用于调用模型结合提示词执行推理任务，支持自然语言生成、复杂逻辑分析、情感分类、多模态理解等场景。用户可通过SQL直接完成非结构化数据的智能处理，无需外部服务依赖。
模型注册部署与预测生成-模型-MaxCompute-阿里云
模型（Model）是MaxCompute中的核心对象之一。MaxCompute支持公共模型、导入模型、远程模型等多种类型的模型，并提供统一的模型与模型版本管理能力，帮助用户更便捷地将模型能力融入业务分析流程。本文将介绍MaxCompute模型对象的基本概念、功能优势、模型类型，以及模型的管理与使用方式。
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
通过Hologres外部项目访问Hologres数据-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云
MaxCompute推出外部项目，通过映射Hologres Database实现元数据与数据的实时访问，支持对Hologres的查询和数据插入。访问Hologres时透传当前任务执行者身份，由Hologres认证鉴权。该方式支持在Database级别整体映射实时数仓，实现实时分析与离线计算的一体化协同。
"Flink+Paimon：阿里云大数据云原生运维数仓的创新实践，引领实时数据处理新纪元"
随着大数据产品云原生化的加速推进，云原生集群的规模和数量急剧增加，这给运维工作带来了前所未有的挑战。为了有效应对这些挑战，阿里云大数据团队结合Apache Flink与自研的Paimon数据湖解决方案，构建了一套实时云原生运维数仓，显著提升了运维能力和数据处理的实时性。本文将通过实际案例分析，详细阐述Flink&...
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
1. 背景 随着大数据产品云原生化的推进，云原生集群的规模和数量都在增加，云原生集群的运维难度也在不断增加，云原生集群的资源审计、资源拓扑、资源趋势的需要就比较迫切。云原生集群的资源审计主要是 node 资源、pod 资源，如当前集群的 node 数量以及Pod 数量；资源拓扑主要构建用户->实例->pod->node->集群的关联关系，例如一个公有云用户，提供给运维团.....
2022阿里云大数据公开课第一季 — 云原生一体化数仓产品新能力解读
2022年5月26日，中国国际大数据产业博览会上，阿里云“云原生一体化数仓”入选“十佳大数据案例”。该方案基于阿里云自研大数据产品MaxCompute、DataWorks、Hologres，旨在为企业提供一站式大数据处理平台。2022年的第一季公开课，我们就来一起了解“云原生一体化数仓”，了解该方案的核心能力和近期新能力。第一讲 《阿里云云原生一体化数仓 — 离线实时一体化新能力解读》直播回放 ....
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