通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
智能化运维：机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
在信息技术(IT)领域，运维是确保企业日常业务连续性和系统可靠性的关键环节。随着技术的发展，传统的运维方法正逐渐让位给更加智能化的解决方案，尤其是机器学习技术的应用，它为故障预测和自动化响应带来了革命性的进步。 机器学习算法能够处理和分析海量的监控数据，识别出潜在的故障模式，从而在问题发生前预测故障。例如...
智能化运维：机器学习在故障预测和自动化修复中的应用
在现代企业中，信息技术系统的稳定运行是保障业务连续性的关键。然而，随着系统复杂性的增加，传统的反应式运维模式已经无法满足快速定位并解决故障的需求。因此，智能化运维的概念应运而生，它利用先进的数据分析技术和机器学习算法，实现对系统状态的实时监控、故障预警以及自动化修复。 首先，机器学习在故障预测方面的...
智能化运维：机器学习在故障预测与自动化处理中的应用
在当今这个数据驱动的时代，智能化运维已经成为了IT行业的一个重要趋势。智能化运维的核心在于利用先进的数据分析技术，尤其是机器学习，来实现对系统状态的实时监控、故障预测以及自动化处理。这不仅能够显著提升运维效率，还能大幅度降低因系统故障带来的潜在风险和成本。 首先，让我们来理解一下什么是智能化运维。简单来说，智能化...
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LangStudio是PAI平台上的大模型应用开发平台，集成了丰富的大模型应用开发组件及场景化模板，为广大开发者提供高效开发及调试大模型应用的能力。
PAI+NAS搭建AIGC绘画
计算巢在私有化部署（cloud op）场景下提供一键部署、高效运维、弹性伸缩等功能，提供详细的报价信息、资源分组、分账展示等功能，方便客户在解决方案类场景下快速部署落地。本文介绍了通过PAI创建绘画应用Stable Diffusion的详细功能。
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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