公理训练让LLM学会因果推理：6700万参数模型比肩万亿参数级GPT-4
最近，一篇关于语言模型（LLM）的论文引起了广泛关注。该论文提出了一种名为"公理训练"的新方法，通过该方法，一个只有6700万参数的LLM能够学会因果推理，并在多个任务上表现出与万亿参数级的GPT-4相媲美的性能。 论文中，研究人员首先指出了因果推理在现实世界中的重要性。他们指出&#...
斯坦福70亿参数开源模型媲美GPT-3.5，100美元即可复现
机器之心编辑部学界或许没有业界的算力优势，但可以使用 self-instruct 方法直面大规模语言模型的挑战。随着大规模语言模型的日渐强大，人们对 AI 模型提出了伦理道德方面的更高要求。业界在模型规模扩展方面具有算力资源优势，但要想让模型更规范、可靠，需要学术界的努力。近日，斯坦福基于 Meta 的 LLaMA 7B 模型微调出一个新模型 Alpaca。该研究让 OpenAI 的 text-....
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