【机器学习】凸集、凸函数、凸优化、凸优化问题、非凸优化问题概念详解
1 基本概念 （1）凸集和非凸集凸集是一个点集， 这个点集有一个性质， 就是在这个集合中任取不同的两个点x和y， 他们之间的线段（包括端点）上的点都属于这个点集，那么就说这个点集是一个凸集。比如下图中左边的图形是凸集，而右边就是非凸集，因为可以找到两个点，使它们之间的线段上的点不在集合中 （3）凸函数(Convex function)和非凸函数(Convave function)通常把...
详解机器学习的凸优化、图神经网络、强化学习、贝叶斯方法等四大主题
1. 凸优化部分凸优化在人工智能领域有着举足轻重的地位，对于模型的训练实际上等同于对模型的优化。我们平时使用的sgd, adam, adagrad, l-bfgs这类算法均属于优化范畴。在AI的应用中，当我们构造了目标函数之后，接下来的工作就是优化部分。那为什么凸优化这么重要呢？设想一下，如果你想设计一个新的模型，...
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