基于GraphRAG构建多轮反问引导对话客服
本文介绍基于云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版的GraphRAG服务，构建多轮反问引导对话客服的整体流程，帮助智能电子等行业构建高效客服系统。该方案能够提高问题诊断效率与人机交互体验，适用于售后服务支持、复杂场景下的自然语言交互等场景。
如何集成微信公众号与RAG构建智能客服
在阿里云上，您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成，您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中，让您随时随地使用您的智能客服。本文将以微信公众号为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
Netty实战巅峰：从零构建高性能IM即时通讯系统，解锁并发通信新境界
Netty，作为一款高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架，广泛应用于开发需要高并发处理的网络通信应用，如IM（即时通讯）系统。本文将引导你通过Netty框架，从零开始打造一款高性能的IM即时通讯程序。我们将涵盖Netty的基础概念、服务器与客户端的设计、以及简单的消息传输实现。 Netty框架简介Netty基于...
JavaScript/jQuery、HTML、CSS 构建 Web IM 远程及时聊天通信程序
这篇文章主要介绍用JavaScript和jQuery、HTML、CSS以及用第三方聊天JavaScript（jsjac）框架构建一个BS Web的聊天应用程序。此程序可以和所有连接到Openfire服务器的应用进行通信、发送消息。如果要运行本程序还需要一个聊天服务器Openfire， 以及需要用到Http方式和Openfire通信的第三方库（JabberHTTPBind）。 JabberHTTP....
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