深度学习之适应硬件的神经网络
深度学习的适应硬件的神经网络设计旨在最大限度地利用特定硬件平台的计算和存储能力，提高模型的执行效率和性能。这些硬件包括图形处理单元（GPU）、张量处理单元（TPU）、现场可编程门阵列（FPGA）和专用集成电路（ASIC）。以下是关于适应硬件的神经网络的详细介绍： 1. 背景和动机 硬件异构性：不同硬件平台在计算能力、内存带宽和并行处理方面各有优势，设计适应这些硬件的平台可以显著提...
【专栏】了解网络技术这十个术语有助于掌握网络技术原理，适应不断发展的网络技术并创造更多价值
一、引言 在当今数字化的时代，网络技术的发展日新月异，不断推动着社会的进步和变革。从我们日常使用的互联网到企业的内部网络，网络技术无处不在。然而，对于许多人来说，一些网络技术术语可能仍然显得陌生和神秘。本文将介绍十个重要的网络技术术语，帮助大家更好地理解和应用网络技术。 二、十个网络技术术语详解 IP 地址IP ...
阿斯利康团队用具有域适应性的可解释双线性注意网络改进了药物靶标预测
预测药物-靶标相互作用是药物发现的关键。近期，虽然基于深度学习的方法显示出强有力的性能，但是仍然存在两个挑战：如何明确地建模和学习药物和目标之间的局部相互作用以更好地预测和解释，以及如何优化新药物-目标对预测的泛化性能。英国谢菲尔德大学（The University of Sheffield）和阿斯利康的研究人员合作开发了 DrugBAN，这是一个深度双线性注意网络（BAN）框架，具有域适应性，....
5大场景护航企业成长，实例解析阿里云适应性网络架构
企业成长的每个阶段，网络管理员都面临着不同的问题和挑战。公司初创时，等待设备送达度日如年。公司快速成长时，网络性能似乎永远跟不上业务需求，常常碰到“此网页无法打开，请稍后再试”的尴尬。当企业扩张跨越地域和国界时，各地客户体验参差不齐让人备受困扰。今天，我拿一个典型公司作为例子，根据这家公司不同阶段遇到的网络难题，给大家展示一下阿里云如何解决这些问题。X是一家互联网公司，公司的长期愿景是为全球网络....
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