【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电力系统负荷预测分析 问题二 时间突变分析 Python实现
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更新时间:2022年4月21日 相关链接 (1)【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电力系统负荷预测分析 问题一Baseline方案 (2)【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电力系统负荷预测分析 问题一ARIMA、AutoARIMA、LSTM、Prophet 多方案实现 (3)【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电力系统负荷预测分析 问题二 时间突变分析 Python实现 ...
【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电力系统负荷预测分析 Baseline
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【数据挖掘torch】 基于LSTM电力系统负荷预测分析(Python代码实现)
1 概述电力系统负荷(电力需求量,即有功功率)预测是指充分考虑历史的系统负荷、经济 状况、气象条件和社会事件等因素的影响,对未来一段时间的系统负荷做出预测。负荷预测是电力系统规划与调度的一项重要内容。短期(两周以内)预测是电网内部机组启停、调度和运营计划制定的基础;中期(未来数月)预测可为保障企业生产和社会生活用电,合理安排电网的运营与检修决策提供支持;长期(未来数年)预测可为电网改造、扩建等计....
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