文章 2024-08-05 来自:开发者社区

Apache Flink 大揭秘:征服大数据实时流处理的神奇魔法,等你来解锁!

Apache Flink 是一个强大的开源大数据处理框架,特别擅长实时流处理。以下是一个关于如何使用 Apache Flink 进行大数据实时流处理的教程。 首先,确保您已经正确安装和配置了 Apache Flink 环境。 接下来,让我们从一个简单的示例开始,比如计算数据流中元素的平均值。 import org.apache.flink....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Flink靠什么征服饿了么工程师?

平台现状# 下面是目前饿了么平台现状架构图: 来源于多个数据源的数据写到kafka里,计算引擎主要是Storm,Spark和Flink,计算引擎出来的结果数据再落地到各种存储上。 目前Storm任务大概有100多个,Spark任务有50个左右,Flink暂时还比较少。 目前我们集群规模每天数据量有60TB,计算次数有1000000000,节点有400个。这里要提一下,Spark和Flink都是.....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Flink 靠什么征服饿了么工程师?(Flink在饿了么实时计算平台的应用)

title:Flink 靠什么征服饿了么工程师?(Flink在饿了么实时计算平台的应用)author: 易伟平time: 2018/07/26order: 6comment: 本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作,以及计算引擎的演变之路,你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎?Flink凭借何种优势成为饿了么首选?本文将带你一....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Flink 靠什么征服饿了么工程师?

平台现状 下面是目前饿了么平台现状架构图: 来源于多个数据源的数据写到kafka里,计算引擎主要是Storm,Spark和Flink,计算引擎出来的结果数据再落地到各种存储上。 目前Storm任务大概有100多个,Spark任务有50个左右,Flink暂时还比较少。 目前我们集群规模每天数据量有60TB,计算次数有1000000000,节点有400个。这里要提一下,Spark和Flink都是o.....

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