【机器学习】面试题：LSTM长短期记忆网络的理解？LSTM是怎么解决梯度消失的问题的？还有哪些其它的解决梯度消失或梯度爆炸的方法？
（1）简单介绍一下LSTM 因为循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN），本质是一个全连接网络，在处理长期依赖的问题上会出现梯度消失和梯度爆炸。长短时记忆模块（Long Short Term Memory，LSTM）...
PYTHON用LSTM长短期记忆神经网络的参数优化方法预测时间序列洗发水销售数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24431 配置神经网络很困难，因为没有关于如何去做的好的理论。 您必须系统地从动态和客观结果的角度探索不同的参数配置，以尝试了解给定预测建模问题的情况。 在本教程中，您将了解如何探索如何针对时间序列预测问题配置 LSTM 网络参数。 完成本教程后，您将了解： 如何调整和解释训练时期...
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