全文倒排索引-实时数仓 Hologres-阿里云
Hologres自V4.0版本起支持全文倒排索引,该功能基于高性能全文检索引擎Tantivy构建,提供高性能检索能力,同时支持BM25相似性评分算法,提供文档排序、关键词检索、短语检索等多方面能力。
HGraph索引使用指南
Hologres中的向量计算功能可以应用于相似度搜索、图像检索、场景识别等多种场景。通过灵活应用向量计算,可以提升数据处理和分析的效果,并实现更精准的搜索和推荐功能。本文为您介绍在Hologres中使用向量计算的方法及完整示例。
创建全局二级索引优化非主键列查询-实时数仓Hologres-阿里云
Hologres自V4.0版本开始支持全局二级索引,适用于在非主键列上进行高效Key-Value查询的场景。与主键索引不同,二级索引不要求数据唯一,但可显著提升特定列的查询效率。
使用SQL对PDF等非结构化数据进行AI加工分析与检索-实时数仓 Hologres-阿里云
在数据驱动时代,非结构化数据(文本、图像、音视频、日志等)与结构化、半结构化数据(JSON)共同构成企业的核心数据资产。其中,非结构化数据以更原始、多元的形态蕴含着海量的业务洞察(如用户反馈、合同条款、产品缺陷图像),本文将会模拟金融场景中对招股书、合同等PDF文件的检索与分析,以辅助业务进行下一步的精细化运营决策。
HBO
Hologres从4.0版本开始支持HBO(History-Based Optimization),一种基于Query历史行为分析的查询优化技术,其核心原理是Hologres会记录Query的历史统计信息,通过动态学习Query的历史查询模式、资源消耗和数据分布特征,实时生成最优执行计划,减少资源消耗,提升Query运行性能。
实时数仓Hologres V3.1版本发布,Serverless型实例从零开始构建OLAP系统
Highlight Down To Zero,Hologres Serverless型实例邀测 Serverless型可从零开始低成本启动OLAP系统建设,完成新业务、新场景的探索性分析与临时性数据分析需求,高性能查询内表与MaxCompute/OSS外表。Serverless型邀测申请>>>、Serverless型使用说明>>...
实时数仓 Hologres 问题之适用于业务场景的实时数仓如何搭建
问题一:如何搭建适用于业务场景的实时数仓? 如何搭建适用于业务场景的实时数仓? 参考回答: 搭建适用于业务场景的实时数仓,需要明确业务需求、数据源、数据处理流程等因素。可以通过使用像Hologres这样的实时数据仓库引擎,结合Flink等流处理工具,实现数据的实时采集、处理、存储和分析。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: ...
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
问题一:实时数仓的类数据库化主要体现在哪些方面? 实时数仓的类数据库化主要体现在哪些方面? 参考回答: 实时数仓的类数据库化主要体现在操作SQL化及与传统数据库在协议、语法上的兼容性,数据模型和语义向传统数据库靠拢(如主键概念、ACID能力等),使用户能以更低成本使用实时数仓产品。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: htt...
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
问题一:Hologres如何提升实时数仓的生产级高可用性? Hologres如何提升实时数仓的生产级高可用性? 参考回答: Hologres通过引入多副本、热升级、快速failover、资源隔离、读写分离、灾备等能力,实现了生产级高可用,并在阿里巴巴双11中得到了良好应用。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https:/...
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓对Lambda架构的问题如何解决
问题一:在边缘计算场景中,云边网络面临的主要挑战是什么? 在边缘计算场景中,云边网络面临的主要挑战是什么? 参考回答: 在边缘计算场景中,云边网络面临的主要挑战是云边网络组网,特别是私有自建的 IDC 场景,需要解决运营商网络产品化不足、私有 IDC 防火墙等复杂产品的配置问题,需要专业的网络人员才能完成实施工作。 关于本问题的更多问...
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