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阿里云文档 2024-09-25

高效部署,极致弹性,函数计算部署AI大模型

AI的时代下，大模型类型丰富、功能强大，正推动着各行各业的智能化转型和创新突破。企业纷纷寻求部署自己的大模型，以满足特定业务需求，从而在激烈的市场竞争中获得优势。本方案介绍通过阿里云函数计算的按量付费、卓越弹性、快速交付能力，助力企业快速部署 AI 大模型。

阿里云文档 2024-09-24

服务优化新策略：AI大模型助力客户对话分析

在数字化时代，企业面临着海量客户对话数据的处理挑战，迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察以提升服务质量和客户体验。本方案旨在介绍如何部署AI大模型实现对客户对话的自动化分析，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策。

阿里云文档 2024-09-18

文档智能&RAG,让你的AI大模型开启“外挂”之旅

本方案介绍了如何实现将文档智能和检索增强生成（RAG）结合起来构建强大的LLM知识库，包括清洗文档内容、文档内容向量化、问答内容召回后通过特定的Prompt，提供给LLM足够的上下文信息，以此来满足对于企业级文档类型知识库的问答处理。

文章 2024-08-10 来自：开发者社区

AI大模型应用开发实战(05)-应用级开发者AI时代破局点

后端应用级开发者该如何拥抱 AIGC？在这样的大浪潮，传统应用级开发者该如何选择职业，如何快速转型，跟上行业浪潮？ 0 AI金字塔模型越往上，难度或者职业机会也好，困难度就越大；越往下机会就会越多，所以这是一个金字塔型模型。最顶难度最高的机会也最少！ 1 基座大模型类似OpenAI的ChatGPT，羊驼，百川智能等，自己拿大量语料去做预训练。 1.1 特点消耗算力特...

文章 2024-08-09 来自：开发者社区

AI大模型应用开发实战(03)-为啥LLM还没能完全替代你？

1 不具备记忆能力的它是零状态的，一些大模型产品，尤其他们的API，发现你和它对话，尤其是多轮对话时，经过一些轮次后，这些记忆就消失了，因为它也记不住那么多。 2 上下文窗口的限制大模型对其输入、输出有数量限制。为保护它自己，这计算能力或保护相当于带宽的概念，如openAI之前只有32k。最新上下文窗口扩张到128k，相当于一本《Clean Code》，这角度来看，这个问题其实已被解决...

文章 2024-08-08 来自：开发者社区

AI大模型应用开发实战(02)-langchain开发环境搭建

1 为啥用Python？高级的接近人类语言的编程语言，易于学习动态语言直译式语言，可以跳过编译逐行执行代码广泛应用于web应用、软件、数据科学和机器学习AI方向的主流语言活跃的python社区数据巨大且丰富的库 1 安装Python ≥ 3.8.1，我使用的3.10.12。官网下载： 2 安装 jupyter 参阅&#...

文章 2024-08-07 来自：开发者社区

AI大模型应用开发实战(01)-大语言模型发展

1 大语言模型发展 LLM（Large Language Model），大语言模型，为啥叫2.0？因为LLM出现前的1.0时代，主要是NLP（自然语言处理）工程，共性：通用性差。整个AI领域终极愿景是AGI（Artificial General Intelligence，人工通用智能）。 1.0可能是一个单任务的AI。如深蓝战胜象棋冠军，他只会下象棋，而且是学习了很多下棋套路，他只会干这...

文章 2024-08-06 来自：开发者社区

AI大模型应用开发实战(00)-为什么要学习大模型

0 prompt engineer 就是prompt工程师它的底层透视。 1 学习大模型的意义 1.1 底层逻辑人工智能大潮已来，不加入就被淘汰。就好像现在职场里谁不会用PPT和excel一样，基本上你见不到。你问任何一个人问他会不会用PPT，他都会说会用，只是说好还是不好。你除非说这个岗位跟电脑完全无关。但凡说能用上电脑的，...

阿里云文档 2024-07-23

魔笔的应用场景包括AI原生应用、大模型服务平台集成、GUI+LUI智能应用创新、企业知识问答、GBI、文案生成类应用等,旨在帮助开发者快速完成从API到应用的创新,并搭建中后台应用帮助开发者快速搭建自定义控制台、跨服务运维工具、中后台支撑应用

魔笔的应用场景

阿里云文档 2024-07-11

本文介绍如何通过OpenAI SDK调用大模型回答服务

本文以Python SDK为例，为您介绍如何通过OpenAI SDK调用大模型回答服务。

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更新时间 2024-08-13 08:38:51

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